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OpenAI 與 AMD 近日簽署為期五年的合作協議，計劃部署 6GW 的人工智慧運算資源。這項規模驚人的計畫象徵著 AI 訓練進入新階段，但也引出一個被忽略的問題：這麼龐大的電力，究竟要從哪裡來？
AI 應用的爆發，美國電網正被推向極限。能源部（DOE）與勞倫斯柏克萊國家實驗室（LBNL）預估，AI 資料中心耗電占美國總用電比重，將從 2023 年的 4.4% 攀升至 2028 年的 6.7% 至 12%，成為電網成長的主力來源。報告指出資料中心總用電量從 2014 年的 58 TWh 成長至 2023 年的 176 TWh，預估到 2028 年將達 325 至 580 TWh。
企業電力自主化：科技公司正在變成「發電公司」
面對龐大的用電缺口與電網建設的長期滯後，AI 巨頭們正走向「能源自主化」。OpenAI 已在德州 Abilene 的 Stargate 專案 自建天然氣電廠，為自家資料中心供電；Elon Musk 的 xAI 資料中心採用行動式燃氣渦輪；微軟（Microsoft）則啟動小型模組化反應爐（SMR）開發計畫，尋求自營核能電力。
彭博社評論指出，企業電力私有化正成為美國新趨勢：「當電網再也無法滿足 AI 的速度，企業將不再等待政府，而選擇自己發電。」
AI 訓練與推論的電力需求以倍數成長，企業不再只是用電大戶，而是新一代能源基礎設施的主導者。分析人士預期，未來的大型資料中心將同時具備「自發電、儲能與運算」三重功能，電力將從公共資源，轉變為企業最核心的戰略資產。
核能與新型能源重返舞台
OpenAI 聯合創辦人兼總裁 Greg Brockman 近日在受訪時暗示：「核能將成為 AI 的關鍵能源。」算力供應鏈必須從能源端重新建構，未來發展將結合核能、天然氣與再生能源。
AI 對電力的飢渴，正在迫使全球重新檢視能源結構──從比爾蓋茲（Bill Gates）支持的 TerraPower Natrium 小型核反應爐、到各州政府加速推進的氫能、液冷儲能與分散式電網方案，甚至美國府也開始研擬針對 AI 電力需求的專屬能源政策。
這不再只是「電力問題」，而是能源體系的再設計。
AI 之後，是能源戰爭
除了在製程追求更高能效與節能架構之外，AI 產業即將迎來更深層的挑戰──能源搶奪。當電力成為稀缺資源，能源將取代晶片成為新的競爭核心。
這意味著，未來的競爭將不再侷限於技術研發，而是延伸至發電、儲能與電網控制權。能源不再只是供應條件，而是產業核心。
錄自：科技新報
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發表於 2025-10-8 22:48:30
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