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芬蘭阿爾托大學最近開發出革命性方法，用單束光執行 AI 張量運算，有望顛覆計算科學。研究由電子與奈米工程系 Dr. Yufeng Zhang 領導，光子學小組 Zhipei Sun 教授指導下進行，成功將數據直接寫入光波，使計算自然同時進行，不需主動電子設備介入。
張量運算是現代科技不可或缺的數學，尤其圖像處理和語言理解等AI應用扮演重要角色。數據量激增後，傳統數位硬體如GPU面臨速度、能耗和擴展性挑戰。為了解決問題，團隊提出「單束光張量計算」，使用光物理特性並行計算，速度接近光速。
張博士表示：「我們的方法能執行GPU處理的各種運算，如捲積和注意力層，但速度卻接近光速。」核心在將數位訊息嵌入光波幅度和相位，以光波相互作用自動執行矩陣和張量乘法等數學運算。
新技術另一大優勢是被動光學處理性，光傳播時自動計算，無需主動控制或電子開關。孫教授指出，此方法幾乎可於任何光學平台做到，將來可直接整合至光子晶片，使基於光的處理器能以極低能耗執行複雜AI任務。
張博士預測，新技術有望五年內由主要科技公司硬體和平台採用，並催生新光學計算系統，加速各領域的複雜AI任務。論文14日發表於《自然光子學》期刊。
錄自：科技新報
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發表於 2025-11-23 16:28:28
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