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在當今的科技環境中，大型語言模型（LLMs）如 ChatGPT 正受到大量關注與讚譽，然而，這種熱潮可能掩蓋了更為重要的 AI 技術進展。根據最新的分析，LLMs 雖然在數位互動中扮演了關鍵角色，提供了自然語言的交流介面，但它們的潛力與影響力卻常被低估。
LLMs的運作原理是基於對大量數據的訓練，這些數據來自於數十億的網頁、書籍和文件，這使得它們能夠生成流暢的人類語言文本。然而，這些模型的能力僅是未來更大變革的基礎。
與此同時，專注於特定領域的垂直AI系統正在迅速崛起，這些系統不僅能夠自動化整個工作流程，還能在特定領域內展現出卓越的專業知識。這些垂直AI代理的市場潛力可能是傳統SaaS平台的十倍，並有潛力創造超過3,000億美元的企業價值。
當LLMs與企業數據深度整合，並嵌入到自主數位工作者中時，這些系統將不僅是回答問題的工具，而是能夠主動協作、預測需求並執行複雜任務的合作夥伴。這種轉變將徹底改變知識工作和決策過程，並自動化或增強整個認知勞動的類別。
然而，當前對LLMs的使用仍停留在初級階段，許多人僅將其視為下一代搜尋引擎，輸入簡單的查詢並接受生成的結果。這種情況反映了AI技術的使用限制，而非技術本身的局限。
隨著AI技術的進步，企業需要重新思考他們對LLMs的看法，並認識到更廣泛的AI生態系統，包括垂直AI代理和自主數位工作者，對於企業自動化和工作流程轉型的重要性。這個轉變將引領我們進入一個全新的科技革命時代，並帶來數兆美元的生產力增長。
因此，當我們展望未來時，重要的問題不再是AI是否會改變商業和社會，而是我們是否能超越對LLMs的過度熱捧，認識到更深層次的AI技術進步所帶來的潛力。
錄自：科技新報
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