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在心臟醫療領域，人工智慧（AI）正逐漸成為一個關鍵的推動力，尤其在心臟衰竭和中風等急重症的診斷與監護中發揮重要作用。這些情況被視為醫療急救中的緊急醫療代碼，對於需要監控的病人來說，這些都是迫切的需求。AI 的應用不僅限於設計更少侵入性的心臟瓣膜和血管手術，還能幫助確定預防原則，並在新型移植解剖學的建設上取得進展。
數位孿生（Digital Twin）技術是一種有效的應用，醫生可以利用這些模型在心臟護理和干預中發揮重要作用。根據《美國心臟協會期刊》的報導，這些機械生理模型是個性化數位孿生的基本組成部分，能夠持續預測最佳的心血管健康管理，並使用個性化數據流。
哈佛幹細胞研究所的基特·帕克（Kevin Kit Parker）博士，擁有豐富的實地經驗，正在為心臟畸形的兒童創造干預措施，包括移植手術。在最近的波士頓TED演講中，他以「納斯卡系統」（Nascar system）做為隱喻，形容人類心臟的複雜性，並強調心臟的生化驅動和電氣觸發特性。
帕克指出，心臟的心肌細胞在出生後的兩天內達到數量的巔峰，並在其餘生命中每20天重建一次。這使得心臟再生成為一項重要的工程挑戰。他提到，雖然早期的研究認為建造心臟相對簡單，但實際上卻面臨許多挑戰，尤其是在臨床試驗中，許多新療法在第三階段的失敗率高達50%。
在演講中，帕克強調了心臟的模組化設計，指出心臟實際上是由四個不同的肌肉泵組成，並且有著複雜的結構和功能。他提到「異位心臟移植」的概念，即將捐贈者的心臟放置在接受者的心臟內部，兩者協同運作，這對於每年有約4萬名出生時心臟畸形的兒童來說，提供新的希望。
此外，帕克還介紹了如何利用奈米材料和AI技術來創造心臟組織，並提到一種類似棉花糖機的系統，用於製造細胞集群以促進傷口癒合。這種技術能夠在短短10分鐘內製作出心臟瓣膜，顯著縮短了傳統製作過程的時間。
隨著這些新技術的發展，未來的心臟醫療將變得更個性化和高效，並有望在不久的將來為患者提供更好的治療選擇。
錄自：科技新報
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