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在生成式AI的發展下，即使是非技術背景，也能用AI工具寫程式，甚至開發軟體產品。
在生成式AI的發展下，即使是非技術背景，也能用AI工具寫程式，甚至開發軟體產品。行銷背景的陳盈臻搭上「人人都可以是工程師」的熱潮，成功找回工作幸福感。
寫程式不再是工程師的專利，AI正以前所未有的速度，滲透到各行各業的工作場景中。對於廣大的非技術背景工作者，尤其是業務、行銷、媒體等每天面對龐大資訊處理的專業人士，AI正帶來一場革命：將他們從高重複、低價值的「數位手工」中解放，並讓人機協作成為日常。
行銷科技公司艾迪英特（Ad2iction）業務總監陳盈臻，就是這場變革的見證者與實踐者。她沒有資工背景，卻因為學會與AI對話，打造了一套專屬的自動化工作流，終結長年困擾的「時間黑洞」，更重新找回工作的幸福感與主導權。
業務的隱形枷鎖：日復一日的低價值任務
「對業務來說最痛苦的事情，一定是那種高重複、低價值，然後出錯成本又高的工作。」陳盈臻一語道破許多白領族群的心聲。
她形容，一張名片就足以引爆一連串行政流程：建檔、報價單、合約、內部通知、財務表單、報表輸入……幾乎每一步都要重複輸入相同的資料。這些瑣碎流程，不僅消磨熱情，更讓她陷入「拖延」的惡性循環。
「有時候因為抗拒寫一封格式呆板的內部通知信，早上10點該做的事，會被我拖到晚上6點才完成。」她坦言，這份心理上的抗拒與時間上的消耗，正是許多知識工作者面臨的「隱形枷鎖」。
文組生也可以！她把AI導入日常工作，一鍵開啟業務新世界
面對痛點，陳盈臻沒有停留在抱怨，而是嘗試用AI賦能自己。她將日常工作搬進Google Sheet，結合AI與簡單程式碼，讓試算表變成「個人自動化中樞」。
她設計的流程是：在Google Sheet中預先設定不同對象（內部執行、財務、客戶）的信件範本，只要在下拉選單選擇客戶名稱、專案類型，程式就會自動生成格式完整的郵件，再透過API直接從公司信箱寄出。過去需要拖延7、8小時的瑣事，如今10秒鐘就能完成。
另一個案例是「廣告素材檢查工具」。過去面對上百個素材，團隊需耗時數小時逐一檢查尺寸與規格，如今只要1分鐘，程式就能自動抓取檔案資訊並生成報表。「我省下的1小時，可以拿去跟客戶喝咖啡、挖掘新商機。」她笑說，這些「微工具」正是自己找回工作成就感的關鍵。
與AI協作的關鍵是什麼？
許多人對學程式仍存有恐懼，但陳盈臻認為，AI徹底改變了遊戲規則。「文組的人更有優勢去活用AI，因為我們擅長的就是溝通、定義問題、描述邏輯。」
她強調，與AI協作的關鍵，不在於是否熟記程式語法，而是能否清晰表達需求與思考路徑。這正是文組工作者在撰寫企劃、採訪、文案時，早已反覆訓練出的能力。
在她看來，未來最有價值的業務與專業人才，將具備3種AI難以取代的能力：
1.共感式提問力
AI是答案引擎，但人類必須是「問題引擎」，能透過同理心與深度提問，挖掘客戶潛在需求。
2.跨界轉譯力
將模糊的商業需求轉化為AI能理解的結構化指令，再把AI產出的數據翻譯回商業語言。
3.整合性判斷力
面對AI生成的多種選項，人類的價值在於結合對市場與人性的理解，做出符合情境的最佳決策。
隨著經驗累積，陳盈臻不僅解決了自己的痛點，還成為企業內部的「AI陪跑教練」，協助中高階主管與團隊設計AI應用流程，並將經驗傳遞給更多人。
她給職場新鮮人的建議也十分直接：「請停止用AI去優化你的履歷。」
她認為，與其讓AI生成華而不實的自傳，不如花一個週末，解決生活中最真實的問題。比方說，打造一個能自動分類電子報的工具，或在行事曆中自動建立專案提醒。「你學的不是技術本身，而是解決問題的能力。當你能處理自己的問題，就更有能力處理客戶與公司的問題。」
這種由內而外的實踐心態，才是AI時代下最珍貴的核心競爭力。
AI不僅重塑了工程師的職涯，也正在改變非技術背景工作者的命運。對於文組與商務人才而言，AI既是挑戰，也是前所未有的機會。
在高重複的任務中，AI能釋放時間；在人機協作中，文組思維的提問力、轉譯力與判斷力，則成為不可取代的價值。從這些案例可以看出，未來的競爭關鍵不再是「你會不會寫程式」，而是「你能不能帶著AI，把事情做得更好」。解決真實問題的積極心態與實踐能力，正是AI時代下，所有工作者最珍貴的核心競爭力。
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發表於 2025-12-19 17:09:30
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