我是一名業務銷售人員, 想跨行非我專業的AI業種,我要做哪些準備?

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我是一名業務銷售人員, 想跨行非我專業的AI業種,我要做哪些準備?

作為一名業務銷售人員,想要跨行進入AI領域，特別是以「自己開發製作聊天機器人」為目標，確實需要一些具體的準備步驟。

以下是針對我的背景和目標，整理的準備方向：
1.提升技術基礎
•        學習編程語言：
o        Python：這是AI和機器學習領域最常用的語言，語法簡潔易懂，適合初學者。你可以從簡單的程式開始練習，例如「Hello World」，然後逐漸學習數據結構、函數、類別等概念。
o        JavaScript：如果你希望聊天機器人能運行在網路上(例如網站或APP),JavaScript是必備的前端技術。學習如何操作DOM、處理用戶輸入輸出，以及基本的前端框架（如React或Vue.js）。
•        學習基礎工具：
o        Git：用於版本控制，方便管理你的程式碼。
o        IDE/編輯器：學習使用Visual Studio Code或其他程式編輯器，熟悉基本的操作和外掛程式安裝。

2.掌握AI和自然語言處理（NLP）的基本知識
•        理解AI和機器學習的基本概念：
o        透過線上課程(如Coursera的《機器學習》)或書籍(如《機器學習入門》),瞭解機器學習的基礎知識,例如監督學習、非監督學習、神經網路等。
•        專注於NLP：
o        學習NLP的核心技術，例如詞嵌入（Word Embedding）、序列模型（如RNN、LSTM）、 Transformers等。
o        瞭解常用的NLP庫，例如NLTK、spaCy，以及預訓練模型如GPT-3.5、GPT-4等。

3.從業務銷售的角度理解AI應用場景
•        結合業務經驗，找出AI的應用機會：
o        思考在你的業務經驗中,哪些流程可以被AI優化？例如,客戶服務,銷售預測、客戶行為分析等。
o        瞭解AI在銷售和客戶服務中的應用,例如：聊天機器人如何處理常見問題,如何分析客戶需求、如何提升轉換率等。
•        研究市場上的成功案例：
o        找出已經成功應用聊天機器人的企業，分析他們的產品特點、用戶體驗和商業模式。

4.參與實際專案，累積實作經驗
•        從簡易專案開始：
o        使用無代碼/低代碼平臺（如Chatfuel、Dialogflow）試著建立一個簡單的聊天機器人，體驗整個開發流程。
o        例如，你可以設計一個專門回答產品資訊的聊天機器人，模擬客戶諮詢的場景。
•        逐步加入技術挑戰：
o        當你熟悉基本流程後，可以嘗試用Python和機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch）開發更智慧的聊天機器人。
o        瞭解如何訓練一個簡單的問答模型，並讓它能處理多輪對話。

5.拓展AI領域的人脈和資源
•        加入AI相關社群：
o        參與LinkedIn上的AI討論群組，或是加入GitHub上的開源專案，與其他開發者交流。
•        參加行業會議和活動：
o        例如AI Expo、AI Conference等，聽取專家演講，瞭解最新趨勢。
•        尋找導師或夥伴：
o        找一位有AI經驗的導師，定期請教問題；或是與其他轉職者組隊，共同學習。

6.善用業務銷售的優勢
•        強化溝通和需求分析能力：
o        在開發聊天機器人的過程中，與技術團隊或AI專家合作時，你的業務背景能幫助你更好地理解用戶需求，並轉化為技術需求。
•        學習如何將技術轉化為商業價值：
o        瞭解如何評估聊天機器人的投資報酬率（ROI），例如：減少人力成本、提高客戶滿意度等。

7.調整心態，保持持續學習
•        接受「邊做邊學」的現實：
o        轉職AI領域需要時間，你會遇到許多新知識和挑戰，保持好奇心和耐心很重要。
•       
•        設定階段性目標：
o        設定短期目標（如「兩個月內完成一個簡單聊天機器人」）和長期目標（如「一年內進入AI相關企業」），並定期檢視進度。

示例行程表（以6個月為例）：

階段        時間        課程/任務        目標
基礎學習        週1-4        學習Python基礎、JavaScript基礎、Git操作        能寫出簡單的Python和JavaScript程式
NLP入門        週5-8        學習NLTK、spaCy，瞭解詞嵌入和序列模型        能分析文本數據，並理解NLP的基本流程
實戰專案        週9-16        使用Dialogflow或無代碼工具開發聊天機器人        完成一個能回答常見問題的聊天機器人
技術深化        週17-24        學習TensorFlow/PyTorch，嘗試訓練簡單的對話模型        能開發一個支援多輪對話的聊天機器人
商業化探索        週25-28        研究如何將聊天機器人應用於銷售或客服場景        設計一個能提升業務效率的聊天機器人原型
投遞履歷        週29-28        整理專案作品集，聯絡AI相關企業或導師        獲得面試機會或進入下一步學習

最後提醒：
•        從興趣出發：選擇一個感興趣的AI應用場景，例如客服聊天機器人或銷售助理機器人，這樣學習動力會更強。
•        善用資源：網路上有許多免費的資源，例如Google的機器學習課程、Fast.ai等，善用這些資源可以節省許多學習成本。

希望這些方向能幫助你(妳)更快找到切入點！
如果有更具體的問題（例如「如何開始學習Python」或「聊天機器人的範例專案」），也可以私信問我！