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[AI 應用] MIT、史丹佛專家展望:未來 AI 將超越人類智慧,形成分散式全球智慧網路 [複製連結]

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發表於 2025-10-11 20:24:33 |只看該作者 |正序瀏覽 | x 1
在人工智慧(AI)領域,專家們預測下一個重大進展將是多模態學習、去中心化的智慧網路,這將徹底改變全球的技術和社會結構。隨著 AI 技術迅速發展,專家與公眾開始深入思考,未來的 AI 將如何影響我們的生活。

目前,AI已經能夠創作詩歌、繪畫以及處理文書工作,但專家們認為,未來的AI將不再僅限於文字交流,而是會具備聲音、機器人技術等多種形式的互動能力。這種多模態的AI將能夠生成音頻、影像,甚至實際的物理結果,並能駕駛車輛、操作設備或進行農作物的採摘。

根據科學新聞日報的穆罕默德·圖欣(Muhammad Tuhin)所述,未來的AI助理不僅能回應輸入的文字提示,還能理解用戶的語氣、臉部表情、周圍環境和社交背景,這將使系統的互動變得更加直觀和人性化。

此外,AI的智慧將超越人類,個人助理將擁有比整個人類社群更豐富的知識。這一切都與邊緣計算有關,專家們認為,未來每個人都將擁有最聰明的AI,並且這些AI可能會在一個去中心化的網路中相互連接。

麻省理工學院的拉梅什·拉斯卡(Ramesh Raskar)和史丹佛大學的馬騰宇(Tengyu Ma)等專家探討了AI的未來,並提出一個引人注目的觀點:未來的AI世界將涉及分散的智慧網路,而不僅是一個集中的智慧體。拉斯卡舉例說明,企業的CEO並不需要成為公司中最聰明的人,而是應該做為一個協調者,整個公司的智慧來自於所有的優秀人才。

他還提到,企業的策略已經在朝著這個方向發展,許多大公司正在逐步去中心化他們的智慧定義。這意味著,未來的AI可能會是許多微型AI的集合,這些AI分布在全球各地,並能夠訪問當地的工具和數據,進而形成一種全球智慧。

在這種去中心化的理論中,香港數學家洪樂潼(Carina Hong)指出,隨著推理成本的降低,將會出現更多意想不到的應用案例和市場。她認為,這將為全球的進步奠定一個巨大的基礎,並且AI將能夠以驚人的速度應用於所有的應用科學。

在討論中,專家們還提到,Anthropic公司最近的數據政策變更,要求更多的用戶數據,以便更好地理解如何為不同的用戶建立有用的模型。這些專家的觀點幫助我們更好地了解即將到來的AI變革,未來的AI將如何影響我們的生活和工作。

錄自:科技新報

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