Google 力推 Private AI Compute，雲端安全處理 Gemini 運算

天龍

數十年來，Google 持續研發隱私強化技術，改善各種 AI 相關應用情境，現在邁出關鍵下一步，利用雲端的 Private AI Compute 建構有助於保障用戶安全的體驗。

Private AI Compute 是在雲端提供一個安全且加強保護的環境，隔離並隱密處理你的資料，如同你期待在裝置端處理敏感資訊一樣。在可信任邊界內，你的個人資訊、獨特見解以及使用方式，除既有 AI 防護外，再添加一層安全與隱私保護。

Private AI Compute 建構在多層系統之上，從底層即依循安全與隱私原則設計：

首先，Private AI Compute 運行在一個無縫銜接的 Google 技術堆疊上，由 Google 自行研發 TPU（Tensor Processing Unit）提供支援，Titanium Intelligence Enclaves（TIE）將世界級的隱私與安全整合到這個架構。藉由這項設計，Google AI 功能得以使用雲端最強大、最智慧的 Gemini 模型，同時符合 Google 高度隱私標準，並依賴與 Gmail、Google 搜尋相同的內部運算基礎設施。

透過遠端認證與加密技術，你的裝置可連接到專為硬體安全密封的雲端環境，使 Gemini 模型能在專門受保護的空間安全處理你的資料。這確保經由 Private AI Compute 處理的敏感資料只有你自己能讀取，連 Google 也無權查看。

Private AI Compute 讓裝置端功能在保障隱私的同時，具備強大延伸能力。透過這項技術，Pixel 10 手機上的魔術提示（Magic Cue）可取得更即時的建議，而 Pixel 手機的錄音工具也能針對更多語言的逐字稿進行摘要。這只是開始，Private AI Compute 將為 Google 的 AI 體驗開啟全新可能。

值得一提的是，蘋果推出 Apple Intelligence 即主打 Private Cloud Compute，運作原理與上述 Private AI Compute 相似，這方面蘋果比 Google 更早規劃布局。

錄自：科技新報