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[AI 應用] 數發部:AI 生成影像標示、網路爬蟲,將訂定指引 [複製連結]

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發表於 2026-3-14 16:31:15 |只看該作者 |正序瀏覽 | x 1
人工智慧(AI)走入生活,帶來服務便利與產業創新契機,也引發爭議。數發部數位策略司司長蔡壽洤表示,將針對 AI 生成內容與深偽影像標示、網路爬蟲議題訂定指引,上半年先與利害關係人溝通,包含專家學者、公協會,預計年底前提出治理理念或初步架構。


在AI治理上,蔡壽洤表示,數發部採雙軸並進,首先訂定AI風險分類框架,協助各部會盤點AI應用情境、識別、評估與應對風險,框架草案會在3月底送行政院審查,並優先與民生相關部會討論,目前已與勞動部、金管會、衛福部及教育部交流。

蔡壽洤指出,AI風險分類框架是一套方法論,讓各部會針對所管轄的應用情境,檢視AI應用是否存有相關風險,並審視既有法規是否需要調整,如修法或立新法。

其次是聚焦關鍵議題,蔡壽洤表示,AI基本法定錨AI發展7大原則,應遵循永續發展與福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資安與安全、透明與可解釋、公平與不歧視及問責。在此原則下,數發部將優先因應「對社會影響大、現行法制未明確因應、可實際推動」的議題,目前已鎖定AI生成內容與深偽影像標示、網路爬蟲,預計各自訂定指引。

在AI生成內容與深偽影像標示方面,蔡壽洤說,希望提高內容來源透明與可辨識性,降低深偽影音對公共信任與社會安全的風險,如鼓勵平台與業者導入必要標示或來源透明措施,建立可理解、可操作的實務作法,提升民眾知情與辨識能力。

他表示,推動過程將注重與社會各界溝通說明,包括邀集AI生態系中開發者及部署者、媒體、平台、創作者、公民團體等,響應實作標記措施,也盼公眾理解標記意義,降低誤解與對立。

在網路爬蟲方面,蔡壽洤指出,AI訓練與服務常需大量資料,自動化存取與爬取已成為常見的資料取得方式;在AI訓練與資料利用情境下,合理使用等法律判準與可遵循的實務界線仍存在爭議,易造成內容方與AI研發利用方之間的衝突與不確定性,因此有必要嘗試建立秩序方向。

他說明,數發部會蒐集國際主要法制趨勢與治理作法,做為政策參考,同時重視利害關係人溝通,以協助達到資料利用與權利保護平衡。

蔡壽洤強調,初期AI治理會循序漸進推動,上半年先邀請利害關係人溝通,包含專家學者、公協會等,也將邀請Meta、Google、OpenAI等業者參與討論,目標在年底前提出治理理念或初步架構。

錄自:科技新報

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