Google 用 AI 預測「飛機雲」形成路徑，助航班繞開暖化元兇

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在航空業與氣候變遷的討論中，碳排放通常是焦點，但 Google 最近的研究指出，另一個同樣重要的問題是飛機留下的白色雲條，即「飛行凝結尾跡」（contrails）。這些雲條在大氣中形成後，會捕捉熱量，進一步加劇全球暖化。為了解決這個問題，Google 利用人工智慧（AI）技術，分析衛星影像、氣象數據和飛行路徑，以預測凝結尾跡的形成位置。航空公司可以根據這些預測，對飛行路線或高度進行小幅調整，進而避免形成這些雲條。

Google與美國航空公司合作，進行一系列試驗，結果顯示，使用AI指導的航線，凝結尾跡的形成減少了超過50%。在2023年，Google開始與美國航空合作，測試AI預測是否能減少凝結尾跡的形成，並在2025年擴大到2,400次跨大西洋航班的試驗，結果顯示，遵循避免協議的航班中，凝結尾跡的形成減少了62%。

這項研究的結果顯示，凝結尾跡對航空業的氣候影響不容小覷。這些雲條在飛機穿越寒冷潮濕的空氣時形成，會產生冰晶，並演變成捕捉熱量的雲層。Google的AI技術不僅能減少這些雲條的形成，還能在不顯著增加燃料使用的情況下，實現整體11.6%的減少。

這項可持續發展的倡議不僅有助於減少航空業的環境影響，還可能影響航空公司對於經常旅行的商務人士的選擇，並提升Google和美國航空的環保形象。儘管AI技術在資源使用上常受到批評，但這次的成功案例顯示了其在環保方面的潛力。

錄自：科技新報