《衛報》用機器人當編輯來辦報紙

丸の小羽

毫無疑問，媒介技術已經益發廣泛地應用於新聞報導中，過去是充當工具，如今技術已經滲透到具體的生產流程，仿佛有種喧賓奪主的感覺

在一次地震的突發事件中，《洛杉磯時報》利用一套演算法發出了最快的報導，耗時僅三分鐘。

簡單的說，就是美國地質調查局系統的地震資訊會自動填入現成的範本裡，成為一篇報導。

這便是所謂的「機器人」報紙。無獨有偶，《衛報》打算讓技術更進一步。

據 GigaOM 的報導，《衛報》目前正在測試一種名為「#Open001」的紙質報紙，

這種報紙最大的特色在於報導的選擇依據是使用者在社群網路上分享的熱度，

而不是由編輯個人判斷所選出來的。換句話說，它是一份幾乎完全由演算法生成的報紙。

事實上，如果不是報紙，依據分享熱度的編輯的新聞服務不在少數，比如 Paper.li。

Paper.li允許 Twitter 使用者將關注的人分享的內容，從而打造成一個可定制式的數位報紙。

顯然，「機器人新聞」不會替代《衛報》。作為試驗性產品，#Open001 每月僅印刷 5000 份，而且只針對媒體機構和廣告機構。

那麼，這件事的意義是什麼？相較於技術運用和改造本身，這件事讓人更讓人興奮的點在於傳統報業開始關注讀者的閱讀偏好，

而在此之前，除了讀者來函、廣告商的針對性調查，報紙幾乎沒法瞭解讀者的真正偏好。

在報業轉型的漩渦中，媒體在看重發行量和訂戶數的同時，恰恰忽略了如何讓其經濟支柱——廣告更有效。

與其說印刷媒介是以出售報紙版面生，倒不如說是在兜售讀者和讀者的閱讀時間，

這一概念到網路媒體則表現為使用者的黏著性和使用時長。顯而易見，提升讀者的停留時間往往更能提振廣告需求。