BNP預測死於中風的風險

陳仁

一篇新的統合分析顯示，B型利尿胜肽(BNP)值和中風後死亡率有關，與中風嚴重度、年紀、性別無關；不過，作者們結論表示，臨床實務上，測量BNP有其難度，因為數值對臨床資訊僅有微小預測價值。
　　
　　這篇統合分析發表於12月3日的神經學期刊，是由西班牙巴塞隆納自治大學的Teresa Garcia-Berrocoso所領銜的團隊進行。
　　
　　作者們解釋，越早預測中風後的致命結果可以改善決策過程，例如使用更多積極治療或者將特定病患納入臨床試驗；他們寫道，雖然預測中風後死亡的臨床模式有合理的準確性，增加血液生化標記或許可以有所改善。
　　
　　BNP是具有利鈉、利尿和血管擴張活性的一種血管活性激素，無活性的N端片段(NT-proBNP)與中風病患的不佳臨床結果及死亡率有關。
　　
　　因為不確定BNP是否可以在中風實務用於預測死亡率，研究者進行了系統性回顧以及文獻統合分析，檢視BNP/NT-proBNP值和腦血管事件後的各種原因死亡率的關聯，然後，他們進行個別研究對象的統合分析。
　　
　　包括了16篇研究、3,498名中風病患的文獻統合分析顯示，死亡病患的BNP/NT-proBNP值平均大於255.78 pg/mL(P = .001)，但是，校正出版偏見之後，這個關聯消失了。
　　
　　個別研究對象統合分析包括了2,258名中風病患，校正臨床變項之後，BNP和NT-proBNP值最高的前四分之一者，死亡風險是其他人的2倍。
　　
　　表、BNP/NT-proBNP值最高和最低四分之一者的死亡率風險
標記        勝算比(95%信心區間)
BNP        2.30 (1.32 - 4.01)
NT-proBNP        2.63 (1.75 - 3.94)

　　
　　不過，僅有NT-proBNP對於臨床預後變項略有價值，增加鑑別度0.028點，將8.1%的病患重新分類到正確的死亡率風險類別，重分類凈改善指數為0.003，死亡原因和發生後到死亡的時間都不會影響BNP/NT-proBNP和死亡率的關聯。
　　
　　研究者結論表示，根據這些結果，我們不能建議臨床上單獨使用BNPs預測中風結果。
　　
　　但是，他們指出，NT-proBNP或許在未來可以考慮作為預後生物標記，包括其他已知或仍未知的血液結果生物標記，讓區別和重分類達到「出色的準確度」。
　　
　　與該文同時出版有一篇評論和一篇編輯論點，評論中，亞利桑納大學健康科學中心的Bruce M. Coull醫師表示，研究結果不足以建立死因與高BNP值的關聯。
　　
　　他指出，ARISTOTLE試驗的某些數據認為，心因性死亡是重要因素，但需要更仔細的研究，聚焦在急性中風後24小時內測量BNP或NT-proBNP的可用性，以及分析死亡的明確原因。
　　
　　編輯論點中，德國法蘭克福歌德大學Christian Foerch醫師以及美國加州大學戴維斯分校Glen C. Jickling醫師指出，BNP預測中風後死亡率的能力可能和中風以外的疾病有關，例如腎衰竭、糖尿病與心血管疾病。
　　
　　他們指出，報告所指，NT-proBNP的重分類淨比率8.1%，主要是將臨床因素預測高死亡率風險的中風病患換到較低死亡率風險類別。
　　
　　因此，可能有一小部分低NT-proBNP值的中風病患可能有助於確認死亡率風險，特別是那些基於年紀、國家健康研究院中風量表分數以及性別等因素被預測高死亡率者；後續研究必須評估不僅可以預測存活且可預測不良功能結果等的工具。

出處: WebMD Health News