病毒篩檢為何不加入圖像辨識系統來輔助呢?

Dino

個人一直十分好奇及疑惑,
為什麼台灣的防疫單位不去研發病毒圖像辨識系統?
圖像辨識的運用科技早已經十分的成熟了.
像我們生活中常見的車牌辨識、指紋辨識、虹膜辨識、人臉辨識......等等.
醫檢單位只要採樣並存檔建立各種病毒的圖像銀行,
再來就是直接將受檢測者的樣本圖像丟給電腦去進行辨識.
如此一來不是可以大幅的縮減檢測的時間.
同時如果受檢測者有被病毒感染,也能在最短的時間內就找出感染的病源病毒.
這種圖像辨識篩檢,完全不需要用什麼試劑,耗用成本自然就很低.
研究人員只要蒐集各種病毒的圖像檔不斷的擴充病毒資料圖庫銀行的資訊即可.
而採檢受測者樣本之後也只需要將樣本進行顯微攝影,找出非人體細胞的樣本,
之後就可以把所有工作全丟給電腦.
這種科技難度並不高.
不理解為何沒有人要去研發和探討?
如果可以研發出成熟的病毒圖像辨識篩檢系統,
對未來全世界的防疫和病患病源確認都是莫大的福音.
我之所以會提出這個概念,主要是因為清楚的知道每一種病毒在電子顯微鏡底下的圖像都不同.
既然病毒的圖像都不同,那為什麼不能把早已經運用純熟的圖像辨識技術也帶到病毒篩檢上面來運用呢?
這種技術的成本絕對比耗費時間和資源採購各種試劑去判斷病毒的成本來得低上無數倍.

Dino

現代醫界學者或許對於疾病的預防和治療都仍保有著『濟世救人』人性的光明面.
但對於以商業利益考量掛帥的藥廠和資本主而言,
或許會認為一旦圖像辨識病毒篩檢系統技術純熟普及化之後,
他們將會有可能喪失在病毒篩檢試劑這一塊的重大利益.
也因此這些擁有資本和透過資本影響到權力的群體,會在背地裡運用他們的影響力來阻撓病毒圖像辨識的發展.
畢竟在商人的眼中只有利益.
而那些學者們想要搞學術研究也要依賴商人的資金才能取得所需的研發資源.
我想這一個現實的利益間題,才是病毒圖像辨識系統一直被刻意忽略的潛在主因.