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[科技] 想知道生命有多長?「Life2vec」AI 模型就能告訴你答案,準確率高達 78% ! [複製連結]

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發表於 2023-12-23 10:37:32 |只看該作者 |倒序瀏覽 | x 3
本文最後由 smartlion 於 2023-12-23 10:41 編輯

想知道生命有多長?「Life2vec」AI 模型就能告訴你答案,準確率高達 78% !

現在 AI 不僅可以繪圖、創作文章與音樂,還可以變成一位「算命師」,預測一個人可以賺多少錢,還有能夠活多久!由丹麥與美國的科學家共同創建的「Life2vec」模型,是運用超過 600 萬筆真實人物的收入、職業、居住地、疾病與懷孕史等資料進行訓練,最後研究成果發現,這個 AI 模型預測死亡時間的準確率高達 78%。

透過 Life2vec 進行預測的方式是:使用者可以詢問 Life2vec 「某人是否會在一年內去世?」接著 Life2vec 就會根據已有的數據推測結果,最後模型就會輸出個人 0% 到 100% 之間的風險評分,顯示這個人在 12 個月內死亡的機率。
Life2vec 模型的出現引起許多討論與反思,有些人認為它可以強化預防性醫療,批評者則認為推測死亡的功能會為使用者帶來心理傷害。透過 AI 預測死亡時間的意義究竟是什麼?或許可以從醫療場域開始看起。
AI 預測生命早就有,只是都應用在醫療場域

在 2023 年 10 月,台中榮總安寧團隊與東海大學一同運用大數據分析,將過去 6 年來服務的700 多例非癌症末期患者的基本資料、檢驗數據、臨床症狀和生理數據等,成功整合並開發一個機器學習演算法模型,用於預測癌症病患存活期,正確率高達 87%。

準確預測存活期的重要性,在於安寧團隊能適時與病患及家屬討論後續治療方向,並協助患者預立醫療決定,達到病患善終的目標。在美國也有許多研究者運用大量癌症患者的醫療記錄訓練 AI,協助醫師判斷病人生命還剩多久,像美國西北大學醫學中心便採取這樣的方式,讓病患可以善用臨終前的時光。
Life2vec 開發團隊也認為未來他們可以為醫療保健領域帶來改變,像是醫生可以依據 Life2vec 對患者的風險評估狀況制定預防篩檢和治療計劃,政府衛生機構則可以利用風險預測來判斷人口壽命和發病趨勢,作為制定醫療政策的依據。然而儘管開發者立意良善,但 Life2vec 背後潛藏的倫理疑慮,也是值得關注的面向。

Life2vec 帶來的 AI 應用反思

正因 Life2vec 模型預測存亡結果的準確率相當高,所以在發表的時候,最直覺聯想到的產業就是保險公司。一旦 Life2vec 模型被保險公司拿來預測投保者是否會遭遇不幸或死亡,就會違背分擔風險、保險互助的核心理念。

另一方面, Life2vec 預測死亡風險的結果可能加劇一般民眾對死亡的焦慮,死亡風險的評分方式也可能會削弱個人在醫療決策中的尊嚴與自主權,同時伴隨而來的資安疑慮也是一項隱憂。因此 Life2vec 開發團隊也不諱言,該如何確保這個 AI 模型可以改善人類生活,而非被企業濫用或加劇社會不公,是 Life2vec 落地應用前亟需解決的難題。
由於訓練 Life2vec 的資料多來自丹麥,因此也有許多研究者提醒,影響丹麥人壽命長短的因素並不一定適用於其他國家,因此在不同國家使用 Life2vec 時,準確性可能會有些偏差。儘管 Life2vec 開發團隊強調這個工具未來不應該用在預測真人的行為上,然而 Life2vec 的發展是否真能如團隊預想的相同,被妥善管理及應用,將是未來值得關注的議題。

************************

如果有一種工具能有70~80%的準確率來預測你的生命盡頭,你會想知道答案嗎?

這是一個見仁見智的問題,我呢?會想要知道!因為我可以好好規劃剩餘的時間,要去哪裏看看,獲得心靈的升級;也會想和生命中交會的人,好好聚聚,好好道別!會感激老天和這群人給我的生命感受,讓我這一生沒有遺憾!或許屆時回顧一生,會有「看著看著就笑了,笑著笑著就哭了…」的玄妙感受,與「一期一會」的感恩之心…

然而,這也是一個個人隱私的問題,答案應該不能公開,不然,想做的事就無法自然發生!

生命短暫不過數十寒暑,多多與人為善吧!世界沒那麼多紛紛擾擾,會擾動的,只有自己的心…;選擇善良吧!相信美好,世界就會返還你以真善美中的樣貌…


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桃李不言,下自成蹊。

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發表於 2023-12-23 11:27:47 |只看該作者
本文最後由 e4q4mi 於 2023-12-23 13:04 編輯

童律師  之前就說過
AI 效率高  執行力高  準確度高  樣本數多  拒訪率低
五   大   好   處
不懂為何  時代進步迄今  仍然堅持
用傳統  電話訪問  ( 電  訪 )  作民調  ?  ...



如果不是  有錢賺  想要操作
匪夷所思  這背後  到底有什麼原因
  ?

如果說  作假民調  就可控制住  一個國家的選舉
稍微花個  1 兩億  發包民調公司  作民調  就能勝選
那代價  未免太便宜
難保以後  不會有  外國干政的危機  借此  引發戰爭

希望大家  多思考  不要認為  什麼東西使用習慣了  就代表  它一定合情合理
勇於去懷疑   你周遭   所有合情合理的東西
所有的東西   都必須要懷疑
沒有人要因   被懷疑   而生氣
這是我   大理工科   立基的根本

XD

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發表於 2023-12-23 12:16:01 |只看該作者
本文最後由 e4q4mi 於 2023-12-23 12:58 編輯

從以前  到現在  看過不少國家
雖喚作是  民主國家  民主實行已多年
但依然會發生  選完後  眾人疑惑  面面相覷

: [  你 有 沒 有 投 它  ?  ]
: [  沒  耶  ]
: [  那你呢  ?  你 有 沒 有 投 給 它  ]
: [  沒  有  捏  ,  我 投 的 是 另 一 個 捏  ]

: [  那奇怪  !  這個人  為什麼會當選  ? ...  ]

事後發現  為時已晚了  整個國家  已經被外國人控制
之後就因  不甘心  總統不是自己所選
使之生氣  使之懊惱  爆發政變  內亂
進而  衍生出  戰爭
從小看到大  案例  不勝枚舉


不要因為  我們是  民主完整國家  就說
我們與那些  落後國家  不一樣


哪裡不一樣  ?   在我眼裡看來   都一樣
真的  處心積慮  要控制你  還分你  是什麼國家喔  ?
我從來  不會因為  愛不愛台灣  就說
台灣是高等  至上的國家  命運絕對與  那些坎坷國家不一樣


別忘了現在  打的都是  什麼戰爭  ?  ....  " 代 理 人 戰 爭 "
大國與大國  之間  不會真的進去打
大 哥 不 打  ,  小 弟 你 先 打
當小國  打得  血肉橫飛  屍塊滿天飛之際
大國貴賓見面  依然還是  皮笑肉不笑  行禮如儀  互助良好


如果現在  還看不懂  這股趨勢  說明你  根本不懂  政 治
(  這才是  政治  原本的生態樣貌  ,  就好比你去動物園  不幸有一天  看到獅子  衝出柵欄  吃人肉一樣  )
(  你以為  那些柵欄  很安心  防得住它  ,  殊不知  那只是防辛酸的而已  )
(  獅子的本性  DNA  本來就是吃生肉  加工過  煮熟的  它不吃  它覺得不夠好吃  )


政治  本就是   " 吃 人 肉 的 藝 術 "
獅子今天  之所以  暫且  委曲求全  吃人類  分配好  切好  煮好的
絕對有原因   絕非   它所願
我們的教育  從來不說明  這  血淋淋的事實
從小就教導  人要善良  人是道德生物  遮遮掩掩的  欲蓋彌彰


比較先進的國家  只是相對  它不能  明目張膽  ,  用的手段  比較  " 懷 柔 "  而已
像  十香軟筋散  一樣
差別只在於  這裡而已

XD

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發表於 2023-12-24 05:54:11 來自手機 |只看該作者
本文最後由 火風鼎 於 2023-12-24 05:58 編輯

AI說閻王要你三更死,

而你三更死了,這AI猜的準。

看懂這三小意思了嗎?

就是你得真死。

用腦吶大兄,

有這麼多人問卜完了還定時去掛點來支持這所謂的準確率麼?

這腳頭夫想都知是重大疾病的預測計算模型。

其實人真的比AI可愛太多,

不蠢何來人性?



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發表於 2023-12-24 10:25:49 |只看該作者
本文最後由 smartlion 於 2023-12-24 12:17 編輯
火風鼎 發表於 2023-12-24 05:54  
AI說閻王要你三更死,

而你三更死了,這AI猜的準。


看起來這位先生對AI的瞭解很有限啊,您說「這腳趾頭想都知是重大疾病的預測計算模型。」論點一開始就錯誤,結論一定也是偏頗的!連非科學的「閻王」都出來了^ ^,哈哈,既然不怎麼有智慧,思考也如此表面、淺顯,那就謙卑一點,可以嗎?

文中已載明:「Life2vec」模型,是運用超過 600 萬筆真實人物的收入、職業、居住地、疾病與懷孕史等資料進行訓練,最後研究成果發現,這個 AI 模型預測死亡時間的準確率高達 78%。

換句話說,個人資料不止是疾病資料,也包括其他的項目,全面的描述個人的特徵,藉此建立數據訓練模型,以預測生命長度!會有這個研究題材與執行成果,計劃主持人與團隊,沒有一個是庸才!您能想到的,他們會沒考慮到嗎?

就事論事,別有情緒發言,貶抑別人,凸顯您的智慧嗎?對不起,實在沒辦法認同您的酸言酸語與有限的智慧!

點評

smartlion  連保險公司都知道針對不同職業、性別採用不同的保險費率,降低理賠風險...您真以為病史資料就足夠預測壽命了嗎?  發表於 2023-12-24 10:49:02
桃李不言,下自成蹊。
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