AI吃電耗水！美能源部：2028資料中心電力增3倍、水量增4倍 正崴 鴻海 6873泓德能源

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AI吃電耗水！美能源部：2028資料中心電力增3倍、水量增4倍 正崴 鴻海 6873泓德能源

2025-01-07

美國能源部預測報告顯示，從 2023 到 2028 年，美國資料中心的電力需求可望成長 2 至 3 倍。此外，資料中心用水量成長將超過電力需求成長，到 2028 年預計將增約 2 至 4 倍。

報告預測，從 2023 年開始，美國資料中心的電力需求（不包括加密貨幣）將每年增加約 13-27%，到 2028 年時將達到 325-580TWh（1 太瓦時 = 10 億度），占美國總電力需求的 6.7% 至 12%。

巴克萊團隊表示，這項成長預測遠高於許多機構預測的 15%，也高於巴克萊先前預期的 14-21%。不過，巴克萊也表示，由於資料中心部署、設備類型、營運實務和冷卻系統的快速變化，預測存在不確定性。

此外，美國能源部也預計，未來幾年，美國資料中心用水量成長將超過電力需求成長。目前，直接用水量已經從 2014 年的 210 億公升飆升至 2023 年的 660 億公升，到 2028 年預計將成長約 2 至 4 倍。

能源部的研究指出，AI 伺服器是電力需求成長的主要驅動力，預計從 2023 年的約 40TWh 增加至 2028 年的約 165TWh（低估值）至 325TWh（高估值），成長約 4 至 8 倍。

到了 2028 年，AI 訓練消耗將超過 AI 推理需求，佔 AI 伺服器總能耗的 50-53%，因為更多高功率 GPU 將用於 AI 訓練。

能源部研究也表示，美國資料中心的直接用水量（主要與冷卻相關）從 2014 年的 210 億公升飆升至 2023 年的 660 億公升，到 2028 年預計將成長約 2-4 倍，達到約 1450 -2750 億升。

報告也提出，直接用水強度（每度電的水用量）預計將從 2023 年的約 0.38L/kWh 增加至 2028 年的約 0.45-0.48L/kWh。巴克萊假設這反映了水冷卻冷卻器的比例變化－用以因應 AI 資料中心日益增長的能量密度。

值得注意的是，報告的預測未包括近 800 億公升的間接用水量，間接用水是用來生產電力的水，例如用於核能、煤電廠的蒸汽等。如果算上這部分用水量，還會增加約每千瓦時 4.5 公升的水消耗。