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「推我去曬太陽吧,安德魯!」一文盤點AI醫療案例:我們距離長照機器人有多遠?
全球已有40個國家和地區邁入超高齡社會,在面臨少子化、勞動力缺乏的危機,如何透過AI和先進機器人技術補足人力缺口?智慧醫療技術又有什麼突破?
2025年,台灣正式進入超高齡社會,65歲以上老年人口,將占總人口數20%,等於每5個台灣人,就有1位是老年人口,而少子化也帶來勞動力不足的問題。
這現象不僅僅出現在台灣,根據國家發展委員會報告指出,2024年,全球已有40個國家和地區邁入超高齡社會,包括日本(2005年)、德國(2007年)、法國(2018年)、韓國及加拿大(2025)等。
為因應人口老化所帶來的長照人力需求,世界各國的科技新創提出了怎樣的解決方案?
從醫生培訓到中風康復,機器人技術改變醫療行為
「機器人在解決重要的未滿足需求方面有巨大潛力,例如通過微創手術為患者提供更好的醫療體驗,並確保通過精確任務提供一致、高品質的護理,」世界經濟論壇健康與醫療保健創新負責人伊特卡.科拉羅娃(Jitka Kolarova)說。
2024年,世界經濟論壇的全球健康與醫療保健報告指出,由於新冠病毒大流行等顛覆性力量近年來給醫療產業帶來了壓力, 尖端技術可以在緩解部分壓力方面發揮巨大作用 。透過一些創新,新的救生技術正在開發,患者體驗也正在得到改善。
一、加快診斷速度
對醫院而言,急診室通常是最需要進行快速決策,以分辨哪些患者是最急迫、必須緊急處理的,英國約克大學正在研究如何利用人工智慧軟體和機器人技術來減少患者的等待時間 ,並減少醫生和護理師的壓力。一個研究團隊正在開發一種原型,稱為機器人輔助A&E分診診斷AI系統 (DAISY),它將收集患者數據,例如患者的症狀和生命體徵。
「DAISY系統會根據對患者健康情況的問題和測量結果生成一份報告,該報告將發送給主任醫生進行下一階段的分診,」該專案的首席研究員兼聯合研究員基亞拉.皮卡迪(Chiara Picardi)說。不過,皮卡迪指出,導入系統的第一步是確認患者是否想要接受這樣的分診,並且在醫院中測試模型。
二、重新定義移動
機器人除了可以輔助醫生進行診斷和治療(手術型機器人如達文西),但也可以協助患者提升個人生活品質。
2024年,法國巴黎奧運,因10年前的一場車禍癱瘓的法國網球運動員凱文.皮耶特(Kevin Piette)穿著由法國公司Wandercraft研發的一款外骨骼機器人,重新站起來並且能夠傳遞聖火。
開發皮耶特所穿的「Atalante X」外骨骼服的Wandercraft指出,其設計是「市場上第一個也是唯一一個用於個人日常使用的自穩定外骨骼」。
Atalante X具有專利的自平衡功能,使患者無需使用手或輔助設備即可向多個方向移動,「Atalante X說明了能讓殘疾人士在自己的社區中解放雙手行走。」Wandercraft表示,自2019年獲得歐盟衛生監管機構的批准以來,其設備已在5,000多次治療中幫助了650多名患者。
Atalante X包括動態主動平衡模式,利用患者背部的運動感測器使外骨骼能夠跟隨患者的行動。
Wandercraft的外骨骼機器人於2022年獲得美國食品和藥物管理局(FDA)的批准 ,在美國使用外骨骼套裝進行中風康復,並在紐約市開設了新總部。
另外,在美國的遠也科技(YROBOT)也有和Atalante X類似功能的穿戴式機器人,遠也科技由哈佛大學和麻省理工學院的博士和碩士創立,旨在通過機器人技術恢復和增強佩戴者的行動能力,與通過支撐體重來輔助佩戴者的傳統外骨骼不同,遠也科技開發了世界上第一款更靈活、更輕便、更智慧的肌肉裝甲。
研究人員還成功地將機器人肢體與佩戴者的神經系統連接起來 ,他們希望這一突破能提高假肢的舒適度和可靠性。一名瑞典婦女在一次農業事故中失去了手臂,並且一直經歷著幻肢痛,她說這種手術給了她「更好的生活。」
三、機器人「教練」協助自我管理和康復
在奧地利維也納,研發出一款機器人,能夠協助中風和腦損傷患者進行上肢康復的療程。
根據《The ENGINEER》指出,該機器人是英國國家機器人館人機交互團隊(HRI)領導的VITALISE國際試點與AIT奧地利理工學院合作開發的,系統中,社交輔助機器人使用檢測大腦神經活動的耳機與患者進行交流,並處理信號以理解使用者的預期動作,從而能夠在他們完成特定動作時提供即時的語言動機、視覺模仿和反饋。
該研究希望藉由根據患者的個人需求、認知能力和運動速度來提供個人化輔助,讓患者更容易、更有吸引力地遵守他們規定的自我管理康復療程。
據國家機器人館的研究人員指出,大約有80%的急性中風和腦損傷倖存者患有上肢損傷,限制了手臂的運動,並且這些狀況通常是長期的,且有可能顯著影響個人獨立生活能力。
另外,改善認知損傷后的功能需要針對特定任務的重複鍛煉,但60%的中風倖存者可能患有健忘,只有31%的人完成了規定的康復程式。
在為期3個月的研究中,VITALISE團隊與16名中風和腦損傷倖存者以及6名治療師合作,測試系統理解使用者意圖和提供個人化動機的能力。具體來說,該團隊正研究機器人是否可以使用大腦信號數據檢測一個人的預期運動,然後即時模仿該運動演示,增加患者復健的機會。
** 四、長照機器人改善照護缺工問題**
日本作為台灣鄰近的國家,在2005年就已進入超高齡社會,《Reuters》指出,由於戰後嬰兒潮(1947年~1949年出生的人)在2024年後至少都已滿了75歲,加劇了日本長照機構缺工的問題。據日本政府統計,2024年12月,每四個長照工作只有一個人申請,遠低於日本的就業率。
近幾年因科技進步快速,機器人儼然成為了長照缺工問題的解方。「我們勉強維持生計,10年、15年後,情況將會非常糟糕,」老年護理設施運營商善光會的董事長宮本隆(Takashi Miyamoto)指出,「技術是我們的最佳機會。」
2025年,日本早稻田大學理工學院教授菅野重樹(Shigeki Sugano)在政府資助下研發一款名為「人工智慧擁抱與照護機器人(AI-driven Robot for Embrace and Care,AIREC)」,底座有4個輪子可自由移動,兩隻手臂可以負重8~20公斤,取決於手臂的動作和姿勢,而頭部有兩個攝影機,擁有視覺辨識功能,身高166公分,肩寬為66公分。
而思考能力方面,由於導入AI技術,可自動判斷環境變化來完成任務,目前已經能夠協助人穿襪子,翻身、從輪椅中抱起等,但動作並不是很流暢。
菅野重樹指出,日本在超高齡、少子化的社會問題之下,需要有機器人來提供醫療服務以及高齡者生活起居,「但目前技術仍處於不成熟的階段,如何達成這個目的是我們研究的終極目標。」
科技的演進,突破了許多醫療領域的限制,並且創造出更多新的醫療技術應用。然而再先進的技術,也需要能夠落地,才算是真正的發揮功能和價值。
智慧醫療、長照技術持續突破,「退一步」是落地關鍵
元智大學老人福祉科技研究中心主任暨創辦人徐業良提到,科技產品需要與現有的照護流程和使用習慣結合,才能真正發揮其價值。同時身為世大福智科技公司執行長的他以自家產品智慧床墊為例,過去跟許多醫院合作,「一開始以為我們功能設計的很齊全,感測敏感度超強,但最後護理師跟我們抱怨的問題都跟我們想像的不一樣。」
一開始設計智慧床墊的出發點是,由於每張智慧床墊在系統中都有編號,若病人發生緊急狀況,會在系統中通知,例如翻身提醒、離床警示等等,然而醫院病床很常推來推去換到不同的位置,「一個禮拜下來,整個系統的號碼跟實際的床位就全部都錯了,護理師也忙到不可能在搬床之後又去系統改號碼,完全不符合使用者習慣。」
他也提到,床墊對一般人來說,是5~10年都可能不會汰換的生活用品,「但智慧床墊有很多的電路、感測器等等,可能半年或甚至幾個月就要維修一次,也會讓人覺得很麻煩,」而高昂的設備成本也是導入應用的一大阻礙。
徐業良指出,長照領域需要有硬體設備的輔助,如果要真正能夠「落地應用」可能需要「退一步」,從醫療機器人退為「智慧輔具」,例如外骨骼機器人、肢體輔助機器人(physically assistive robot)等。
工研院衍生新創公司福寶科技開發「KneeBO便攜式下肢膝關節外骨骼」,以僅1.5公斤的極輕量設計,讓使用者在一分鐘內輕鬆穿戴、靈活應對各種日常活動,並提供膝關節退化者精準輔助,搭配慣性感測器與順應控制演算法,系統能自動切換輔助功能、執行流暢的動作跟隨,進行步態訓練,實現自然流暢的行走體驗。
徐業良指出,「功能多又有智慧不見得是第一線醫護人員或照護人員追求的,能符合使用者需求才是關鍵。」
高齡化和勞動力短缺是各先進國家持續面臨的社會問題,伴隨著科技的進步,許多醫療手段或是功能輔具也不斷的推陳出新,但無論是多麼先進的技術,都會面臨商轉的現實問題,如何找出市場關鍵痛點也是各個醫療、長照等科技公司須克服的挑戰。
錄自:數位時代 https://www.bnext.com.tw/article/83233/robot-in-other-country
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