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一個跨學科的研究團隊正在利用人工智慧(AI)來揭開聖經的作者之謎。這項研究由杜克大學的數學助理研究教授希拉·法根鮑姆-戈洛文(Shira Faigenbaum-Golovin)領導,團隊成員包括來自多個國際知名學術機構的考古學家、聖經學者、物理學家、數學家和計算機科學家。
研究團隊運用AI、統計建模和語言分析,針對希伯來文聖經的前九卷進行深度分析,這些書籍被稱為「Enneateuch」。他們發現這些文本中存在三種不同的書寫風格,並利用AI模型來推測其他章節的可能作者。這一模型不僅能夠提供作者的推測,還能解釋其推論過程。
法根鮑姆-戈洛文回顧了她的研究歷程,提到自2010年以來,她與以色列考古學家伊斯雷爾·芬克爾斯坦(Israel Finkelstein)合作,運用數學與統計工具分析西元前600年的陶器碎片上的文字,這為聖經文本的年代鑑定提供了重要線索。這項研究的第一部分專注於聖經的前三大部分,包括《申命記》和《約書亞記》至《列王紀》的歷史書籍,結果申命記與歷史書之間的語言風格彼此較為接近,與祭司文獻則有明顯差異,這與目前的聖經學者共識相符。
在研究的第二部分,團隊將模型應用於作者身分爭議較大的章節,通過比較這些章節與三種書寫風格,模型能夠判斷出更可能的作者群體。法根鮑姆-戈洛文指出,這一方法的主要優勢在於能夠解釋分析結果,具體指出導致某章節被分配到特定書寫風格的詞語或短語。
儘管聖經文本經歷了多次抄寫以及編輯,團隊在尋找保留原始語言的段落時面臨挑戰。為了解決這一問題,他們開發了一種能夠處理有限數據的自定義方法,並透過比較句子模式和特定詞語的出現頻率來進行分析。
這項研究不僅為聖經的作者身分提供新的見解,還為未來分析其他古代文本(如死海古卷)奠定了基礎。法根鮑姆-戈洛文強調,這是一個科學與人文學科之間獨特的合作,並期待未來的研究能夠帶來更多新發現。
錄自:科技新報 |
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