蘋果發表 PROSE 技術，AI 寫作內容更有人味

lionking0809

蘋果公司正在探索一種名為 PROSE（透過觀察和綜合範例進行偏好推理，Preference Reasoning by Observing and Synthesizing Examples）的新技術，使 AI 生成的寫作更好地匹配用戶的獨特寫作風格。目前 AI 生成的內容無法精準地表達個人的語氣和風格。這一問題促使蘋果的研究人員提出了一種解決方案。

在即將於2025年國際機器學習會議（ICML 2025）上發表的研究論文中，蘋果的研究團隊發表了PROSE技術，該技術可以幫助大型語言模型更好地推斷和採納用戶的寫作偏好，來更準確地模仿使用者的寫作風格。

PROSE的理念目前常見的AI微調方式（例如提示工程或透過人類回饋進行強化學習），該技術透過兩個階段運作：首先，PROSE建立一個自我演變的風格檔案，然後將其與多個用戶範例進行測試，並以此作為未來生成的基準。

雖然論文中未具體提及蘋果的產品或服務，但其與蘋果日益個性化的助理功能之間的聯繫顯而易見。隨著蘋果允許開發者透過新推出的基礎模型框架直接訪問其本地模型，未來任何應用程式都可能利用這系統的個人化寫作助理來增強其寫作工具。

此外，蘋果還推出了一個新的基準資料集（benchmark dataset ）PLUME（從用戶電子郵件和備忘錄中學習偏好，Preference Learning from User Emails and Memos），用於評估像PROSE這樣的寫作風格對齊技術。這資料集將解決大型語言模型個性化測試中常見的問題，如偏好定義淺顯或任務不具代表性。

在研究中，PROSE的表現超過了另一種偏好學習方法CIPHER，關鍵指標提升33%，並且在與高階模型如GPT-4o結合時，甚至超越了標準的上下文學習技術（ICL）。有趣的是，論文還指出，將PROSE與ICL結合使用可以實現最佳效果，提升高達9%。

PROSE項目符合當前AI研究的一個更廣泛趨勢：不僅使助理更加智慧，還使其更具個性化，將可能解決AI的寫作遇到的問題，也會對商業帶來更多的利益。

錄自：科技新報