目前一些新的商業AI系統及其特點和應用場景的介紹

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目前一些新的商業AI系統及其特點和應用場景的介紹

以下是目前一些新的商業AI系統及其特點和應用場景的介紹：
1. AI智慧代理系統
•        Salesforce的Agentforce：這是一個低代碼/無代碼平臺，用於構建自主AI Agent，支援客戶和員工工作。其AI智慧代理技術正從固定交易場景向複雜交響型互動發展，未來多個AI代理可以協同工作，完成複雜的供應鏈優化、跨部門協調等任務。
•        微軟的Copilot Studio：擴展了多智慧體協作功能，實現不同AI智慧體之間的任務分工與協作，助力完成複雜業務流程。例如，支援從CRM抓取銷售資料，由Microsoft 365智慧體起草文案，再到Outlook安排後續日程的跨智慧體工作流。
•        昆侖萬維的“天工”Agent系統：在供應鏈優化場景中實現了動態決策-執行-回饋閉環，説明某製造業客戶大幅提升庫存周轉率。

2. AI即服務（RAAS）模式
11X.AI開發的AI數位員工Alice和Jordan，分別作為銷售開發代表和客戶服務代表，通過分析多來源資料精准定位高價值客戶並生成個性化外聯郵件，顯著提升了銷售線索轉化率。這種模式採用按任務收費，客戶只需為AI完成的有效銷售機會付費，無需承擔前期投入風險。

3. AI商業智慧與資料分析系統
•        百度的GBI生成式商業智慧產品：支援自然語言交互、跨資料庫分析和專業知識學習，能夠顯著提升資料分析效率。
•        Adobe的Agent Orchestrator和Brand Concierge：將AI引入品牌管理主流程，説明企業更好地進行品牌管理和行銷。

4. AI驅動的多模態系統
•        智譜AI與清華KEG合作的CogVLM-17B多模態大模型：可回答視覺問題，實現視覺語言特徵深度融合。
•        穀歌的Gemini Flash模型：重點優化成本與回應速度，適配移動端運行。

5. AI硬體與端側AI系統
•        蘋果的Apple Intelligence系統：採用端雲結合架構，具備作業系統級整合能力，結合軟硬體優化，使Siri實現跨App操作。
•        華為的Harmony Intelligence：依託昇騰算力和盤古大模型，提供系統級AI能力，全新升級的小藝支援多種功能。

這些新的商業AI系統在提升效率、優化決策、降低成本等方面展現出巨大潛力，正在逐步改變傳統商業的運作模式。