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[初探AI] AI自我優化 Alpha Evolve: Google DeepMind 悄悄開啟人工智慧新時代 [複製連結]

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發表於 2025-6-26 20:29:58 |只看該作者 |倒序瀏覽 | x 2
本文最後由 天龍 於 2025-6-26 20:36 編輯

讓我們來聊聊谷歌 DeepMind 剛剛發布的一個瘋狂項目。它叫做Alpha Evolve,它可能是迄今為止你尚未聽說過的最重要的人工智慧突破。 AlphaEvolve
論文:https://shorturl.at/3rCkx
AlphaEvolve 論文:https://www.qbitai.com/2025/05/283170.html

這不僅僅是一個自動完成程式碼或幫助調試功能的人工智慧。 Alpha Evolve 正在自主開發全新的演算法。這些演算法的效能甚至超越了頂尖人類工程師所寫的演算法。這些演算法已經為Google節省了數百萬美元的計算資源。是的,這是真的。而且,這確實是一件大事。

適者生存,但對於程式碼來說,它的工作原理如下:Alpha Evolve 將Google強大的語言模型系列Gemini的創造力與客製化的演化引擎結合。該系統不斷提出演算法解決方案,進行評估,剔除薄弱的方案,改進有潛力的方案,並不斷重複,直到出現卓越的解決方案。

這是自然選擇,針對軟體進行了重新構想。

這並非紙上談兵。 Alpha Evolve 在 Google 的基礎架構中部署了一年多。它的首批成功案例之一,就是改進了Google 的海量資料中心調度平台Borg。 Alpha Evolve 的一個演算法就成功恢復了Google 0.7% 的全球運算資源——這個看似微不足道的數字,在 Google 的規模下,卻意味著數百萬美元的節省。




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