- 註冊時間
- 2020-7-2
- 最後登錄
- 2025-7-22
- 主題
- 查看
- 積分
- 792
- 閱讀權限
- 100
- 文章
- 463
- 相冊
- 2
- 日誌
- 1
  
狀態︰
離線
|
在人工智慧(AI)迅速發展的當下,許多企業和專家對未來的工作模式產生了深刻的思考。根據最新的報導,隨著 AI 技術的進步,許多工作將不再是直接執行任務,而是需要人類持續監控 AI 的輸出,以確保其準確性。這種情況下,未來的工作可能會變成一種「品質控制」的角色,專注於檢查自動化生產線上 AI 所產生的缺陷產品。
自從2023年3月GPT-4的API公開以來,AI的應用已經進入了一個新的時代。然而,儘管許多企業對AI的潛力抱有希望,實際上在解決更複雜的問題上,AI的進展仍然緩慢。許多AI系統在執行任務時,仍然會出現錯誤,這使得人類的介入變得不可或缺。根據牛津AI治理倡議的研究,AI在完成任務的成功率仍然不高,這意味著在許多情況下,專業人員的工作仍然是必需的。
這種情況導致了對高技能勞動力的需求增加,企業可能會面臨兩種不同的薪資結構:一方面是低薪的勞動力,負責簡單的數位任務;另一方面是高薪的專業人士,負責監控和指導AI的工作。這樣的變化可能會使企業的營運成本上升,因為在許多情況下,讓專業人員直接執行任務可能比檢查AI的輸出更具成本效益。
儘管如此,對於AI的未來,許多企業仍然抱有希望,期待在未來幾個月或幾年內,AI的任務完成率能夠顯著提高。然而,隨著工作流程的自動化,企業的運作將越來越依賴於AI,這也意味著人類的監控角色將變得更加重要。這種情況下,企業的CEO們仍然夢想著能夠以小型團隊來實現利潤最大化,但實際上,這一切都需要大量的人工監督來確保AI的可靠性。
錄自:科技新報
|
-
總評分: SOGO幣 + 10
查看全部評分
|