從預測到滅火，AI 如何徹底改變控制火災模式

天龍

隨著氣候變遷導致的野火頻率增加，人工智慧（AI）在火災防控中的應用越來越受到關注。最新的技術發展使得 AI 能在火災擴散之前迅速做出反應，這不僅能提高滅火效率，還能減少人員的危險。然而，這項技術的可靠性和安全性仍是人們關心的焦點。

AI系統透過分析大量數據，包括氣象條件、地形和過去的火災模式，來預測火災的潛在風險。這些系統能夠在火災初期迅速辨識出火源，並提供最佳的滅火策略，進而在火災擴大之前進行有效控制。這種技術的引入，可能會徹底改變我們對火災應對的方式。

近年來，有企業與研究機構積極投入AI火災防控技術。例如，台灣的艾陽科技推出「智慧監控辨識系統」（ISRS），利用AI影像辨識技術，可在0.6至1秒內偵測煙霧與火焰，準確率高達97.8%，誤報率低於1.8%。該系統已成功應用於室內與開放式高風險場域，有效彌補傳統偵測設備的不足。

另一方面，無人機（UAV）結合AI火災風險預測軟體，已成為全球森林防火的重要工具。透過即時數據與高解析影像，無人機能精準辨識脆弱區域、評估地形，並指導防火線布置，大幅縮短反應時間，降低消防人員風險。

此外，騰訊開發的「物種之眼」AI模型，雖主要用於野生動物保護，但其影像篩選與標記技術，亦可協助巡護員快速辨識火災異常，釋放人力投入更關鍵的防災任務。

錄自：科技新報