AI是如何「寫出答案」 民調揭露大眾對生成原理的誤解

天龍

生成式 AI 的應用快速擴散，從文字、圖片到影音內容，相關著作權爭議也持續升溫。不過，外界討論往往聚焦於「是否侵權」，卻忽略一個更根本的問題：多數人其實並不清楚 AI 是如何產生內容的。

根據國際民調機構 YouGov 的相關調查結果顯示，當受訪者被問及「向 ChatGPT 提問時，AI 實際上在做什麼」時，僅約三成的人理解，生成式 AI 是依據訓練過程中學到的語言模式，預測最可能出現的下一段文字。

相較之下，約四成五的受訪者誤以為，AI 是在龐大的資料庫中直接搜尋並回傳正確答案，顯示大眾對大型語言模型的基本運作原理仍存在明顯落差。

錯誤認知加深對侵權的疑慮

該調查結果由科技評論者 Andy Masley 引用並分享。他指出，不少民眾認為 AI 會永久保存訓練過程中接觸到的圖片、文章或作品，並在未來直接提供給使用者，這樣的想像也進一步放大外界對抄襲與侵權的擔憂。他形容，生成式 AI 的學習方式，更接近人類在大量觀摩作品後，內化風格與結構，再創作出新的內容，而非將原始作品完整存檔、日後再原封不動地取用。

若社會大眾無法先釐清「AI 學習模式」與「內容儲存」之間的差異，未來在著作權、創作歸屬與產業規範上的討論，恐怕仍將反覆拉鋸，難以形成共識。


錄自：ETtoday新聞雲

天龍

其實，生成式AI的原理，以前在本版中曾有討論，期待對這個問題有興趣的朋友可以參考

#關鍵詞： 計算機語言學 or GPT

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