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人工智慧(AI)界近期出現「新摩爾定律」,不再只靠硬體升級,而是加強計算效率和模型指數增長。美國資深媒體人 Maxim Lott 研究,AI 智商(IQ)一年多來每月增長約 2.5 點,顯示 AI 智力以可控速度不斷提高。
Lott 主修經濟學與數學,他自己的AI追蹤研究指出,頂尖AI智商從中等80幾分上升至約130,相當於高中輟學生與大學數學系學生的差距。更令人驚訝的是,2024年5月以來,挪威門薩(Mensa)測試得分超過140分,ChatGPT Pro甚至獲148高分。
這引發AI發展的更多討論。Lott預測,AI在2027年前智商測試可達顛峰,現在AI輔助性較高,取代性較低。但即使AI超越人類智商,仍需面對許多挑戰,才能擁有類似人類的主動性。
AI快速發展,業界也在尋找新衡量標準和介面,以適應變化。IBM研究員Peter Hess指出,基於AI的基礎模型有潛力分析管理現代電網,對解決能源消耗問題很重要。AI將來不只是硬體進步,也能提高智慧和效率。
2026年的AI發展應會更快,業界須重新思考如何衡量和應用新技術。
錄自:科技新報
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