AI 技能成為軟體工程師求職必備，企業現在最想看見你的整合能力

lionking0809

在當今的科技產業中，人工智慧（AI）正迅速改變軟體工程師的面試準備方式。根據來自 Google、Amazon 與 Salesforce 的資深軟體工程師 Akaash Vishal Hazarika 的觀察，求職者需要將傳統的工程技能與 AI 專業知識結合，才能適應不斷變化的職場需求。

Hazarika 指出，過去 5 年中，面試標準已經發生顯著變化。2020 年，求職者主要依賴 LeetCode 與系統設計來準備面試；如今，隨著 AI 的廣泛應用，求職者被要求具備更高層次的能力。除了基本的系統設計、資料結構與演算法知識外，還必須掌握如何運用 AI 進行錯誤處理與除錯，並能將 AI 系統整合進既有的工作流程。

面試過程也隨著 AI 的導入而演變。Hazarika 提到，面試官現在會觀察候選人如何利用 AI 助手達成商業目標，且在某些情況下，候選人可以在面試中使用 AI 輔助工具。他分享自己在矽谷新創公司的一次面試經歷：當時他被要求偵錯一個大型程式碼檔案，並被告知可以使用 AI 協助，但他選擇獨立完成，最終未能成功。

對於新畢業生，Hazarika 建議，他們應展現能獨立處理實際生產環境程式碼的能力，透過參與開源 AI 專案，或在 GitHub 上維護個人專案來證明實力。此外，建立包含 AI 整合案例的專案組合，並部署在雲端，將有助於提升競爭力。

對於已有資歷的工程師，Hazarika 強調，結合深厚的工程背景與 AI 技能，最能吸引招募主管的注意。他建議工程師應專注於如何運用 AI 來擴展系統規模，並在商業決策中，拿捏傳統方法與 AI 解決方案之間的平衡。

總之，無論是新手還是資深工程師，只要保持好奇心，持續探索市場上的新技術與 AI 工具，同時不放棄紮實的工程方法，就能在未來職場中維持並提升自身價值。

錄自：科技新報