AI 普世之後，大學如何擁有教育的核心價值？

陽光色叔

 
大渡山-東海AI人工智慧中心，東海大學從這裡出發，重新設計「學以創新」的教育邏輯。

當生成式 AI 成為人人可用的工具，知識不再稀缺、技術不再專屬，學生的學習路徑出現迥異以往的變化，大學還剩下什麼無法被取代的價值？這正是東海大學在推動教育轉型時，最先拋出的關鍵提問。

2026 年，東海大學將率先由「大渡山－東海AI 中心」發起一場結構性的教育革新，重新設計「學生如何學習、老師如何教、教育如何培養創新能力」的底層邏輯。這場轉型的核心不是「教學生用 AI」，而是讓 AI 成為導師，讓教授成為教練，重新找回教育最關鍵、也最不可被取代的價值。

 
大渡山-東海AI中心邱浩修主任認為，AI 普世化後，教育不只傳授知識，而是訓練學生提出好問題、做出有方向的判斷，更不可獲缺的是創新力。

當 AI 成為人人可用的工具，大學最不能被取代的是「判斷力與創新思維」

「如果 AI 可以大量生成內容，那教育還要教什麼？」這個問題，大渡山-東海AI中心主任邱浩修教授並不迴避。他指出，真正的創新是思維結構的問題。因此，東海選擇把教育的重心，從「知識傳遞」轉向「創新判斷力的養成」。這也是「Learn to Innovate」背後真正的意涵：學習的目的，是學會如何在不確定中，持續產生有價值的創新思考及選擇。

邱浩修主任直言，當 AI 同時取代白領與藍領的生產力時，真正稀缺的，反而是人如何判斷什麼是好的、什麼是對的、什麼是值得被創造的能力。創新能力的底層，其實來自三個無法被自動化的素養：對真理的追問、對未知的好奇心，以及對美的判斷力。這三者，正是人文教育的核心。

這也是為什麼，東海大學並沒有把教育轉型的核心放在「學會 AI 技術」，而是轉向 Learn to Innovate「學以創新」 的教育方向。因為在 AI 普世化的時代，技術門檻正在消失，真正的差異，來自個人的判斷力與創新思維。

這樣的觀點，也與產業實務現場高度契合。龔瑞琦建築師觀察到，AI 已經能快速生成大量設計方案，未來的設計師，將不再是「做設計的人」，而是「選擇設計的人」。

「當選項變成一百個，真正重要的是，你為什麼選這一個？」而這個「為什麼」，AI 給不了答案。

2026 教育轉型，真正要翻轉的是「學習的主導權」

多數大學談 AI 教育，仍停留在「課綱加 AI 應用、課程工具加 AI 技術」，但東海大學選擇直接翻轉學習邏輯。由大渡山-東海AI中心主導的 2026 教育轉型，並不是從課綱出發，而是從「誰在主導學習」開始重設。

在這套設計中，學生不再被動接收知識，從第一天起他們就必須主動定義問題、建構方法論、與 AI 對話並反覆驗證想法。創新並不是一門可以被教完的課，而是一種必須被反覆練習的能力。老師則不再是站在講台上的知識權威，而是陪伴在一旁，成為引導學生前進的教練。

邱浩修形容，這是一場必要的「退位」。

「當學生開始跨領域時，老師不可能什麼都懂。這時候，老師如果還硬要講課，反而會限制學生。」

因此，在東海的 AI 創新課程中，老師不再以講課為主要授課方式。每一堂課，學生都要帶著自己與 AI 互動、實驗、修正後的成果上台報告。老師的角色，是協助學生收斂方向、提升判斷品質，並引導學生判斷哪些選擇更具有長期價值。

這樣的學習模式，與傳統以課綱、教材、進度為中心的大學教育，有著本質上的差異：學習，是完成一次次思考的堆疊、驗證與更新。

「以 AI 為導師、以教授為教練」如何在教學現場落地？

這套理念不停留在口號，現今已經在東海大學的教學現場反覆驗證。

在東海推動多年的「光點實驗班」中，學生來自建築、設計、藝術、景觀等不同科系，課程的共同起點只有一個：AI 是你的第一位導師。

學生必須透過 AI 補足跨領域知識、建立創作脈絡、甚至與 AI 辯證自己的盲點。邱浩修教授舉例，一位景觀系學生，嘗試將中國山水卷軸的空間敘事，融合台中都市景觀，重新想像城市的公共空間樣貌。這樣的創作方式，是持續與 AI 對話、修正、演化的過程，不是單純技法的修煉而已。

而老師，並不告訴他「該怎麼做」，而是適時提出問題：「這樣的判斷，為什麼是好的？如何讓你的想法能實際落地執行？」

更具顛覆性的，是課程後半段的設計。學生必須將創作成果，以敘事方式發佈到社群平台，接受真實社會的回饋。貼文的互動率，成為評量的一部分。

甚至曾有學生的提案因為太逼真，被民眾檢舉到市政府打詐中心。這對課程團隊而言，反而是一堂關於「真與假、影響力與社會責任」的最佳教材。

在東海的學習場域中，AI 是導師，提供知識、生成可能性；教授是教練，協助學生在混亂中建立判斷座標。這樣的學習邏輯，與傳統大學「完成課程即完成學習」的模式，有著根本性的差異。

 
龔瑞琦建築師指出，當 AI 能生成大量選項，創新關鍵不在產出答案，而在清楚說明「為何這樣選擇」。

從校園到產業：AI 時代真正需要的是什麼樣的人才？

站在產業端，龔瑞琦建築師的觀察更為直接。AI 已經實質改變建築設計的生產流程，從設計、模擬到估價，效率提升數十倍。

但他也提出一個隱憂：當答案太容易取得，人是否反而停止思考？

因此，他對未來人才的期待，並不只是「會用 AI」，而是具備能在面臨各種情境中，持續思考與創新的能力，包括：人文理解、品味判斷、跨領域整合，以及提出好問題、引導方向的創新思維。

「會下指令的人很多，但知道該問什麼問題的人，才真正稀缺。」

這也正是東海「Learn to Innovate」所回應的產業需求：不是培養操作工具的人，好人才是能在 AI 洪流中，能做出關鍵選擇，並以創新思維形成判斷與行動的未來人才。

AI 不是教育的終點，而是回到人的起點

當 AI 成為普世工具，東海大學選擇回到教育最本質的提問：人為什麼要學習？

答案，並不在技術裡，而在人如何成為一個能判斷、能創新、能承擔責任的存在。在這場由大渡山－東海 AI 中心領航的教育轉型，沒有終點，只有不斷進化的過程。而這，正是「Learn to Innovate」最完美的註腳。

 
大渡山-東海AI中心是東海實踐「學以創新」的教學場域，讓 AI 成為導師，創新成為DNA。