畢業生起薪四年暴跌 24%，研究：問題不只是 AI

lionking0809

今年應屆大學畢業生找工作時可能會發現，雖然景氣創數十年來最佳，表面上看起來到處都有賺錢機會，但這可能僅限於投資市場，實際在就業市場，不但與所學相符的工作不好找，過去四年隨著通膨高漲，起薪已經遠遠落後。

美國就業平台資料庫 Revelio Labs 數據顯示，經通膨調整後，去年大學畢業生平均起薪年減 8% 至約 54,500 美元，是連續第四年下降，且是至少六年來的最低水準。大學生起薪自 2021 年達到約 71,000 美元的峰值以來，實際薪資已暴跌 24%。

同時，畢業生被迫從事薪資較低且往往與其專業關聯較少的工作。調查顯示，應屆畢業生中，第一份工作與其專業相符的比例已從 2022 年的 26%，下降至 2025 年的 20%。

 

大學畢業生就業困境，現在在美國科技企業家帶動下，輿論都指向 AI，他們認為 AI 工具的發展，已經威脅到許多白領入門級工作，但經濟學家認為，答案沒有這麼簡單。

AI 不是就業危機的禍首
由匹茲堡大學、史丹佛大學、查普曼大學和哥倫比亞大學研究人員，與微軟人工智慧經濟研究所，以及 Revelio Labs 合作完成一篇新研究，名為《在 ChatGPT 出現之前，人工智慧暴露的工作已經惡化》。

研究利用三個大型資料集，包括超過一千萬個抓取的 LinkedIn 個人資料，以及失業記錄和保險索賠資料，檢視受 AI 自動化影響最大的職業失業情況。研究發現，早在 2022 年底ChatGPT 問世之前，「面臨 AI 威脅」的工作就已經開始減少，而且 ChatGPT 推出同時，也沒有發生明顯斷點。

研究發現白領工作減少是一個長期趨勢，2021~2023 年畢業生進入 AI 高風險工作崗位的比例較低，而且與之前的畢業生相比，他們找到第一份工作的時間也更長。

研究認為，AI 實際上是出現在一個已經因更廣泛的經濟和特定行業壓力而疲軟的就業市場，ChatGPT 於 2022 年 11 月的發布，不應被視為就業市場的分水嶺。

學生應繼續學習自動化技能
而關於 AI 與就業的爭論核心在於，學生是否應該繼續學習大型語言模型可能自動完成的技能，例如寫作、程式設計或資訊整合能力。理由是這些技能已經失去市場價值，接觸更多這類技能的畢業生就業前景應該會更差。

但研究人員認為，2022 年後，被認為容易被自動化取代的技能，非但沒有貶值，反而更有助於在早期職涯發展階段獲得更好的成就，換言之，如果更多接觸可自動化技能的畢業生，更容易找到工作並獲得更高的薪水。

作者建議，大學和培訓課程不應放棄那些常被認為「易受人工智慧影響」的技能，強調與 AI 協同工作，檢查輸出結果、評估品質，並將聊天機器人作為工具而非替代品，可能有助於畢業生在不穩定的就業市場中保持競爭力。

至少目前看來，稱 AI 會取代多少人類勞工或是多少職業類別，更像是一種虛假的末日預言，目的是迷惑潛在客戶和投資者，並推高股價。

錄自：科技新報