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[職場資訊] 《AI創新百強》讓房子學會自我維修!寶舖用AI與數位孿生打造120年健康宅 [複製連結]

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發表於 2026-3-29 08:33:32 |只看該作者 |倒序瀏覽 | x 1
寶舖建設董事長劉克健(右2)重視空間使用者的健康,以「全透明AI原生健康建築」、「建物及健康知情權」為核心價值,帶領公司團隊應用AI開發模型與系統。
1.寶舖建設針對傳統建築維養不易、對居住者帶來健康隱憂,提出「全透明AI原生健康建築」概念,發展數位孿生模型與「120年全生命週期管理系統」,實現管線與設備的可視化管理,讓建物成為具備自我守護能力的進化型建築。
2.除了內部創新,寶舖從「利他」角度出發,未來將開放AI知識圖譜授權與數位孿生顧問服務,推出聚焦空間環境偵測的「幸福播報」系統,將這套智慧管理系統推廣至學校、辦公大樓及住宅空間。



在房價居高不下的台北市,老透天、舊公寓漏水導致壁癌,排水管臭味與病菌入侵室內,通風不好造成PM2.5超標,隔音差出現擾人噪音,結構不耐震易引發樓層倒塌.....,諸多建築問題,讓民眾住得身心俱疲、膽戰心驚。

「現代人免疫力下降,小孩待在室內,也出現皮膚、呼吸的過敏,這就是WHO(世界衛生組織)所謂的『SBS病態建築症候群』。所以,我們必須要蓋健康好房子。」過去曾經營兒童教材事業,後來在台北市蛋黃區做老屋改建,並創立孕學林產後護理之家的寶舖建設董事長劉克健,對於台灣民眾深受建築品質之苦,感同身受,格外重視建物的安全與健康。

劉克健說,寶舖為了探查台灣家庭的居住環境是否健康,對100個家戶展開調查,發現竟無一戶完全符合健康標準。

這項令人意外的研究成果,不僅被寶舖發表在《INDOOR AIR》國際學術期刊,還促成它為旗下建案「寶舖CARE」取得全台第一個WELL健康住宅認證,並參與國際WELL建築研究院的「WELL for residential健康住宅計畫」,提出管線、設備、空間規劃皆可視化的「全透明AI原生健康建築」概念。

劉克健指出,建築進入灌漿作業後,事後花再多錢也無法補救未來30年因埋於結構層的管線鏽蝕、水泥老化,所發生漏水、維修與損害健康的「不可逆」風險。而且,台灣建築在傳統營造邏輯上,耐用年限約50年,「但我認為,寶舖使用好材料、好結構興建的房子,應該透過維養達到永保如新。現代人都可以活到120歲,房子也要有120年的使用壽命,讓居住者在環境健康、安全、能提升免疫力的家裡,可以在宅終老、維持老後的尊嚴。」

AI結合數位孿生,房子守護自己也看顧居住者

但,向來被視為傳統產業的建築業,跟AI有什麼關係?

為此,寶舖找來相關企業孕學林數據科技,運用過去累積的建築原生知識庫與知識圖譜,結合建築資訊透明化的數位孿生模型及「120年全生命週期管理系統」,讓建物的管線採明管配置,讓設備、空間規劃均在可視化下,藉由AI與感測技術,能學習、預測、更新與自我維養,具備「自我守護」與「守護居住者」的決策能力,成為「動態進化的數位生命體」。

首先,數位孿生模型即在建物建造的「規劃、設計、施工、竣工、維養」5大階段,進行建築資訊模型(BIM)、 設施管理(FM)的全生命週期模擬與管理,將管線誤差控制在5公分之內,大幅提升施工品質、維養效率,減少後續維修與運營成本。再者,模擬光、音、熱、氣、水等環境指標,以及智慧系統運行與能源管理,幫助建物在規劃設計階段就滿足WELL白金級和節能標準。

而120年全生命週期管理系統,則會預測設備老化、主動預警潛在故障,提供最佳維修與汰換時機,讓大樓物業管理從「被動報修」轉為「主動預防」,延長建築壽命,避免能源過度浪費。

內服到外用,將AI成果外部化、變成顧問服務

孕學林數據科技執行長陳威宇指出,目前寶舖正為「寶舖全健築-知行」、「寶舖全健築-點悅」兩建案導入「全透明AI原生健康建築」架構,未來交屋後,系統將整合多棟建築的用電與環境數據,讓模型學習相同戶型在不同樓層與生活型態下的能源行為,而非採用寫死的告警規則。

例如,當某類戶型長期出現用電偏離群體基準時,模型會重新校正判斷邏輯,並將結果回饋到維運與設計優化。「這種跨建案的持續學習機制,目標是讓建築隨時間演化,而非停留在一次性的智慧系統。」陳威宇強調。

AI的創新實驗,先在內部開花結果後,寶舖正展開下一步的「利他」計畫—注資開發可授權外部的AI知識圖譜,提供數位孿生顧問服務。

劉克健預告今年6月,寶舖將推出聚焦空間使用者健康的「幸福播報」系統,成為建物空間的智能管理及健康照顧中樞,將可應用於學校、辦公大樓、住宅空間,偵測光線、空氣、溫濕度等,調控並布置出能提升學習及辦公效率、增進健康舒適的環境,幫助全台學生、職場人士與居家使用者。

身處AI時代,寶舖不只要蓋出健康、有韌性的房子,還要更有智慧、與社會共好,才能在傳統中持續走出新路。

百強AI應用心法
「導入AI的真正價值在於風險管理,因為建築業最昂貴的成本不是施工,而是發生『不可逆』錯誤後的維修代價,所以企業應建立專屬數據庫,讓AI學習『為什麼會發生錯誤』,而不是『如何做得快』。」—寶舖建設董事長劉克健
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