號稱送貨最實用的純電貨車，RIVIAN首部Amazon專屬貨車下線 [8P]

陳仁

 
全球電商亞馬遜（Amazon）之前便向電動新創RIVIAN訂購多達100,000輛電動送貨車輛，對於車廠來說這也是首款的純電貨車，同時更是亞馬遜計畫在未來幾年之內導入電動車隊等環保目標的優先事項；雖然車款的規格仍保持機密，但車廠表示，車款將能夠提供多達240公里的續航力，成為同類產品中的佼佼者，在今年年底之前，也將正式宣布車輛的電池供應商。

 
RIVIAN執行長RJ Scaringe表示，與亞馬遜所合作開發的車輛特色除了將是款純動貨車之外，將以安全性與功能性進行優先考慮，以針對包裹運輸打造最合適的車輛，同時，車廠也會同步將駕駛進出貨車的動線、駕駛艙的舒適度、以及包裹地送的工作流程全都考慮到車輛設計當中。

亞馬遜的全球車隊與產品總監Ross Rachey表示，當開始與RIVIAN合作，著手打造第一輛為公司所定制的電動貨車時，公司便決定將貨車打造成超過其他送貨車輛程度的嶄新車款，同時，更期望司機能夠享受駕駛、讓顧客在等待包裹時感到期待，因此，公司將把自身的物流知識與RIVIAN的造車技術相互結合，共同創建最後一哩路的未來。

另外，公司也表示，將持續邁向2040年實現碳中和的環保計畫，同時也期望在2030年之前將車隊全數電動化，比現在的40%電動化比例還要多出許多；而要達到環保目標，除了與RIVIAN合作之外，公司也同時向德系車廠DAIMLER旗下的品牌MERCEDES BENZ訂購了1,800輛電動送貨車，這些電動貨車將導入歐洲，同步實施電動化的計畫。

 





AUDI預估全年銷量將減，墨西哥工廠又遇財務糾紛

 
德系車廠VOLKSWAGEN旗下豪華品牌AUDI七月、八月以及九月的銷售強勁，不過，品牌近日卻預估2020全年的銷量將比去年減少，車廠表示，雖然經銷商在疫情緩和之後業績都不錯，但在全球範圍內，這段期間的銷售將無法彌補四月與五月的重大損失。

 
對於品牌來說，九月是今年以來車廠在全球範圍之內，銷售表現最好的一個月；而品牌也指出，中國市場持續復甦，因此，預估2020年在中國市場的銷售將出現微幅增長。

除了銷售方面的問題之外，車廠位於墨西哥工廠也遇到了一些議題；工廠位於墨西哥的普埃布拉州（Puebla），外媒指出，在為解決地方財產稅、水費等等傳言總共高達9,000萬披索（約台幣1.3億）的地方債務糾紛，卻與當地政府談判失敗之後，當局官員已在上周五關閉工廠。

不過，在上周六，則有官員透露，AUDI在當地牽涉到賬單未付的糾紛，車廠否認隨後，工廠遭遇被迫關廠的問題，不過，看來工廠雖仍尚未正常營業，但也沒有被迫關閉。

而墨西哥分部發言人也指出，工廠並沒有關閉，而且車廠也已按時履行義務，在上周五晚上以及上周六早上的輪班班次都沒有中斷；同時，工廠代表也將在本周與當地州政府進行協議。





逐步呈現自動化未來，Waymo與TuSimple將優先研發高速公路自駕系統

 
自駕新創TuSimple以及Waymo在近年來興起的自動卡車領域當中可說是處於領導地位，而在近期，TuSimple創辦人侯曉迪以及Waymo貨運部門總監Boris Sofman也都參加了TC Mobility 2020活動，深入討論了公司目前的規畫以及正在開發的技術，也提出了目前正面對的問題與解決方式。

 
在活動一開始，雙方便針對為什麼會選擇進入貨運市場說明；Sofman表示，市場獲利潛力大，根據統計，在美國的卡車產業每年就計花費700到8,000億美金（約台幣2兆至22.9兆），而且每年都持續增長；不過，現在，司機短缺情況非常嚴重，而這樣短缺的狀況只會增加，而且無法一下子就解決，是需要長期面對的一項挑戰。

TuSimple創辦人侯曉迪則表示，在建構操作系統之前，公司便考慮到成本以及報酬，在開發的功能與報酬等因素分析之後，雖然以數字量化的確較為困難，但結論得出，卡車運輸獲利機會較高，不過，雖然進入這一領域之後，需解決的問題可能減少10倍，但困難程度則反而會增加。

針對創建驅動系統的感知功能方面，Sofman表示，即使對交通有足夠了解，也必須預測在各種環境中、其他車主或用路人將要做些什麼，然後讓系統能夠自行做出決定，而要整合這些功能，都是非常有挑戰性的；因此，公司創建了自己的感應器，研發光達、雷達、攝影鏡頭等等設備，這些硬體在各種更新之後也到了第五代，將有望適應最具挑戰性的路況，並且同時設法避免危險。

侯曉迪則解釋，受到神經科學的影響，公司一直期望能夠製造出可像人類一樣能夠觀察與思考的機器；與其將焦點放在把所有的事物都轉化成方程式，公司將轉而分析實體、分析實際的交通，雖然有些因素並不會直接影響到自駕系統，但若將所有不同、甚至看似無關的因素結合在一起，公司已發現了可成功執行任務的所需關鍵要素。

至於高速公路駕駛以及一般街道駕駛之間所存在的極大差異方面，雙方也提出了同樣的兩個關鍵問題，也就是各地交通習慣與規則都不同，而想要系統符合所有地區的用路情況是非常困難的。

Sofman便表示，公司期望能藉由標準化來解決至少大部分的問題，像是在系統上面使用相同的感應器、相同的電腦基礎架構與感知系統等等，如此一來，就算必須重新針對區域建構方程式，最為核心的演算還是可維持不變；而TuSimple方面則表示，現在高速公路上的規則大多都是固定的，但當地區域性駕駛卻會隨用路人習慣、甚至地方或路段的規定而改變，全球在不同地區的規則甚至不同，因此，這些因素很難一次將所有都整合進入系統。