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[公益彩劵研討] 貝氏公式在樂透彩奇偶數預測中的應用 [複製連結]

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發表於 2025-7-10 15:30:02 |只看該作者 |倒序瀏覽
貝氏公式在樂透彩奇偶數預測中的應用(紅球數量為38)

1. 定義事件
•        Ak:表示某期開獎的6個紅球號碼中包含k個奇數和 6−k 個偶數,其中 k 可以取0到6。
•        B:表示在過去17期中,某個奇偶組合(例如3奇3偶)出現了5次。(依實際數據分析為準)

2. 確定先驗概率P(Ak)
假設38個紅球中有19個奇數(1到38中的奇數)和19個偶數(2到38中的偶數)。
對於每個奇偶組合 k(表示有k個奇數和 6−k 個偶數):
     P(Ak)=C(19,k)*C(19,6−k)/C(38,6)

計算每個 k 的先驗概率:

奇數個數k        偶數個數6−k        組合數C(19,k)⋅C(19,6−k)            概率P(Ak)
0                     6                          C(19,0)⋅C(19,6)                     約 0.0005
1                     5                          C(19,1)⋅C(19,5)                     約 0.0078
2                     4                          C(19,2)⋅C(19,4)                     約 0.0443
3                     3                          C(19,3)⋅C(19,3)                     約 0.1582
4                     2                          C(19,4)⋅C(19,2)                     約 0.2537
5                     1                          C(19,5)⋅C(19,1)                     約 0.2198
6                     0                          C(19,6)⋅C(19,0)                     約 0.0997
這些概率加起來應該等於1

3. 確定條件概率P(B∣Ak)
假設我們關注的是3奇3偶組合(即 A3),並且在過去17期中,這個組合出現了5次。我們需要估計在3奇3偶組合在下一期出現的情況下,它在過去17期中出現5次的概率。
假設通過分析歷史資料發現,如果3奇3偶組合在過去17期中出現了5次,那麼它在未來出現的概率是其他組合的兩倍。為了簡化,我們假設:
•        P(B∣A3)=0.4
•        P(B∣Ak)=0.1 對於 k≠3

4. 確定邊緣概率 P(B)
邊緣概率是指無論某個奇偶組合是否在下一期出現,它在過去17期中出現5次的概率。這可以通過對所有可能的奇偶組合的概率加權求和來計算:
   P(B)=k=0∑6 P(B∣Ak)*P(Ak)

代入數值:
P(B)=0.4*0.1582+0.1*(0.0005+0.0078+0.0443+0.2537+0.2198+0.0997)
       ≈0.0633+0.0625
       =0.1258

5. 應用貝葉斯定理計算後驗概率P(A3∣B)

根據貝葉斯公式:
        P(A3∣B)= P(B∣A3)*P(A3)/ P(B)
                    =0.4*0.1582/0.1258
                    ≈0.0633/0.1258 ≈0.5033

這意味著,在考慮到3奇3偶組合在過去17期中出現了5次的情況下,我們更新後的概率估計是,這個組合在下一期出現的概率約為50.33%。

總結
在這個例子中,我們通過貝葉斯公式,結合過去17期的資料,更新了對3奇3偶組合在未來出現的概率估計。
儘管這個例子展示了如何使用貝葉斯公式,
但需要強調的是,樂透彩的號碼抽取是隨機的,歷史資料不能用來可靠地預測未來的中獎號碼。
這種分析更多是理論上的,用於展示貝葉斯公式的應用,而不是一個實際的中獎策略。

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