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根據APP情報平台Appfigures最新報告指出,影像模型的發布正成為AI行動應用程式成長的關鍵動力,其帶動的下載量比傳統的語言模型更新高出6.5倍。
在早期,推動下載的主力多為提升對話體驗的新模型或語音聊天介面等功能;然而Appfigures發現,如ChatGPT與Gemini等軟體,在推出各自的影像模型後,皆成功獲數千萬次的下載。
數據顯示,Google的Gemini在去年8月推出Gemini 2.5 Flash影像模型(Nano Banana)後的28天內,額外創造超過2200萬次下載,帶動下載量成長逾4倍。相較之下,ChatGPT在去年3月推出GPT-4o影像模型後的28天內,也增加了超過1200萬次安裝,這比其發布GPT-4o、GPT-4.5及GPT-5等純模型更新時的表現高出約4.5倍。
其他平台也呈現類似趨勢,Meta AI在2025年9月推出名為「Vibes」的AI影片動態功能,發布後的28天內估計增加260萬次下載,視覺內容對使用者的吸引力顯然已超越單純的文字互動。
然而,報告也提到,下載量並不總能轉化為營收,影像模型給了使用者安裝並嘗試生成功能的動力,卻不一定能讓他們成為付費訂閱戶。
以Nano Banana為例,下載衝擊力超過ChatGPT,但在發布後的28天內僅帶來約18.1萬美元的總消費額;Meta AI的Vibes功能雖然拉抬了下載量,卻未產生顯著營收。在三大龍頭中,僅OpenAI成功將關注度變現。GPT-4o影像模型發布後的28天內,為OpenAI帶來約7000萬美元的成長。
Appfigures在分析中也提到了DeepSeek。雖然DeepSeek R1在2025年1月發布後創造了2800萬次下載,業界對其能以極低成本訓練AI模型的技術感到震驚,這類因強烈好奇心驅動的暴紅現象,與影像模型的成長模式又不太一樣。
錄自:TN科技島
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