AI無人機可自己作戰？烏軍導入美製「蜂群大腦」

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AI無人機可自己作戰？烏軍導入美製「蜂群大腦」

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搭載「蜂群大腦」AI系統的V-BAT無人機，能整合為單一系統執行群體作戰。圖為飛行示意圖。（圖擷取自Shield AI官網）

〔編譯陳成良／綜合報導〕俄烏戰場GPS干擾極為嚴重，傳統無人機常因此失效。烏克蘭正透過導入美製新型AI系統，讓無人機未來可能在斷訊環境下自行決策，執行群體作戰任務。

據烏克蘭軍事媒體《Militarnyi》報導，美國軍事科技公司Shield AI宣布，正與烏克蘭國防科技創新平台Brave1展開合作。雙方將把名為「蜂群大腦」（Hivemind）的自主作戰AI系統，全面導入烏克蘭本土生產的無人機平台中。

這套「蜂群大腦」系統的核心價值，在於賦予無人機極高的自主作戰能力。即使在缺乏GPS訊號與基地通訊中斷的極端環境下，搭載該系統的無人機群也能持續運作，不會因為電子干擾而墜毀或迷航。

在實際作戰中，系統能透過機載感測器即時分析戰場數據，讓無人機群彼此溝通、分配任務。這意味著無人機將能像蜂群一樣協同作戰，且決策速度可能比遠端人工操作反應更快。

為了確保戰場風險可控，這套系統並非讓AI完全為所欲為，而是改變了人類的參與方式。在專屬的「任務指揮平台」（Commander）中，人類不再扮演緊盯螢幕的遙控飛行員，而是轉為設定總體目標與開火權限的指揮官。

在硬體端，無人機搭載了「AI運作系統」（EdgeOS）直接在機上進行運算；而在後方，則有「AI訓練平台」（Forge）持續優化演算法。目前這套AI軟體已在MQ-20等多款美軍無人機上獲得驗證。

俄烏戰場上的GPS干擾極為嚴重，傳統遙控無人機常因此大量耗損。此次烏克蘭引進具備自主決策能力的AI系統，有助降低GPS干擾對無人機作戰的影響，也標誌著現代戰爭正加速邁入人機協同的新階段。

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美LUCAS無人機配蜂群思維系統 多機圍毆還能分工當誘餌

美國Shield AI公司近日宣布，將把「蜂巢思維」（Hivemind）自主飛行系統整合至美國陸軍盧卡斯（LUCAS）自殺無人機。（圖取自美國戰爭部）

〔記者吳哲宇／綜合報導〕美軍正加速打造「AI無人機蜂群」戰力。美國Shield AI公司近日宣布，將把「蜂巢思維」（Hivemind）自主飛行系統整合至美國陸軍盧卡斯（LUCAS）自殺無人機，使其具備群體協同攻擊能力，未來單一操作員即可同時控制多架長程攻擊無人機。

軍聞網站「Army Recognition」報導，雙方預計於2026年秋季進行作戰驗證。美軍希望透過AI自主飛行技術，建立可大量生產、低成本且能在高威脅空域運作的無人機蜂群，用以壓制敵軍防空與後方基礎設施。

報導指出，LUCAS目前已進入實戰部署。美國中央司令部於2025年底成立「蠍子部隊」，成為美軍首支自殺無人機中隊，並已開始配發LUCAS。

另外，LUCAS最大特色之一，在於高度機動化部署能力。該機可透過彈射器、火箭助推與車載發射器起飛，不依賴固定跑道，適合分散部署於偏遠野戰陣地或艦艇平台。

公開資料顯示，LUCAS由亞利桑那州SpektreWorks公司開發，單價僅約3.5萬美元，採開放式架構設計，可整合不同通訊系統與酬載。其射程約1000至2000公里，可攜帶約18公斤戰鬥部。

報導指出，LUCAS主要攻擊目標包括雷達、防空支援車輛、指揮所、飛彈發射車、燃料補給點與停放飛機等軟性或半硬化軍事設施，其核心價值並非單枚彈頭威力，而是大量同步攻擊能力。

值得注意的是，「蜂巢思維」系統將使LUCAS從單純依照航點飛行的自殺無人機，轉變為可協同作戰的AI蜂群。未來部分無人機可充當誘餌吸引雷達開機，其餘無人機則趁機攻擊防空系統與指揮節點。

另外，AI協同也可大幅降低人力需求。過去每架無人機通常需要獨立操作員控制，但整合Hivemind後，單一操作員即可同時監控多架無人機，大幅減少操作與通訊負擔。

報導分析，LUCAS最大戰術優勢在於「成本交換比」。由於單價遠低於傳統巡弋飛彈，卻可能迫使敵軍使用昂貴防空飛彈攔截，因此能有效消耗敵方防空庫存。

不過，LUCAS仍易受到電子干擾、防空砲火與攔截無人機影響，其生存性仍取決於電子戰抗性、航線規劃與情報品質。美軍此次測試重點，也將包括通訊中斷容忍度、多機協同能力與電子戰環境下的任務持續能力。

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搭載AI飛行系統的Destinus Hornet無人機進行協同飛行測試。相關技術未來將進一步驗證自主協同攻擊能力。（圖取自Shield AI）

〔編譯陳成良／綜合報導〕人工智慧（AI）正逐步進入無人作戰領域。美國國防科技公司Shield AI與歐洲無人機製造商Destinus宣布，已完成搭載AI飛行系統的自主協同攻擊測試，驗證無人機可在飛行途中調整任務、接收新目標資訊，並依指令執行攻擊行動。

Destinus開發的Ruta噴射攻擊平台。Shield AI與Destinus計畫下一階段在Ruta平台驗證AI自主協同攻擊能力。（圖取自Destinus）

根據《PR Newswire》15日發布的新聞稿，測試於西班牙塞哥維亞（Segovia）進行，使用Destinus開發的Hornet攔截無人機，並整合Shield AI的「Hivemind」人工智慧飛行系統。Hornet原本設計用於攔截自殺式無人機、無人機群等空中威脅，此次也驗證了自主協同作戰能力。

Shield AI表示，測試內容涵蓋自主任務規劃、無線電通訊驗證、地形追隨飛行、飛行途中接收目標更新，以及依操作員指令執行終端攻擊動作。與傳統依照預設航線飛行的自動駕駛系統不同，Hivemind可根據環境變化重新規劃航線，並避開障礙物或潛在威脅。

Shield AI旗下Hivemind資深副總裁古提瑞茲（Christian Gutierrez）表示，此次測試驗證了一套可部署於實際環境的自主作戰能力，有助於縮短從發現目標到發動攻擊的時間，提升部隊面對大規模無人機威脅時的反應速度。

此次測試也是雙方合作計畫的最新階段。先前已完成Hivemind整合至Hornet平台，以及V-BAT偵察無人機與Hornet的空中協同飛行驗證。根據規畫，下一階段將把相關技術移植至Destinus開發的Ruta噴射攻擊無人機。

Ruta是一款低成本噴射攻擊平台，設計用於衛星導航訊號受干擾或遭阻斷的環境執行低空滲透任務。雙方表示，後續將在烏克蘭展開驗證，測試V-BAT與多架Ruta無人機之間的協同行動能力，以及與現有指揮管制系統的整合效果。

Destinus技術長莫瑟（Tim Moser）表示，此次測試證明，第三方自主系統能夠整合至既有飛行控制架構，同時維持操作指揮權與系統控制能力。未來測試將聚焦於系統重複性、可靠性，以及實際部署時的運作表現。